의미연결망 분석을 활용한 디저트 인식에 관한 연구

아마르자르갈 다그와더르지; 김학선

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 아마르자르갈 다그와더르지 (경성대학교) 김학선 (경성대학교)

저널정보: 한국조리학회 Culinary Science & Hospitality Research Culinary Science & Hospitality Research Vol.25 No.8(Wn.109)

발행연도: 2019.8

수록면: 62 - 70 (9page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

The purpose of this study was to explore awareness of ‘Dessert’ using big data analysis of Google channels. For this, this study collected data from Google web, news and scholor from Jan 1st, 2014 to Dec 31st, 2018. The data was collected by using SCTM (Smart Crawling & Text Mining), which is a data collecting and processing program developed by wellness & tourism big data center at Kyungsung University. As a result of collection process, 37483 words related to ‘Dessert’ were collected and the top 90 words were analyzed according to exposure frequency. Degree centrality and eigenvector centrality were analyzed by utilizing packaged NetDraw along with Ucinet 6.0. The result showed that ‘chocolate’ and ‘ice cream’ was frequently appeared. In addition, the web visibility was also high for dessert, such as ‘recipe’, ‘menu’, ‘news’ and ‘facebook’. Convergence of iterated correlations showed 4 clustered groups named ‘Dessert menu’, ‘Restaurant experience’, ‘Marketing’ and ‘SNS’. This study helped dessert manager and researcher to understand consumer’s perception of desserts by using the big data analysis.

#Dessert #Big data #Semantic network analysis #Text mining #SCTM (Smart Crawling & # Text Mining)

참고문헌 (23)

참고문헌 신청

Ban, H. J., & Jun, J. K. (2019). A study on the semantic network analysis of luxury hotel and business hotel through the big data. Culinary Science & Hospitality Research, 25(1), 18-28.

Ban, H. J., & Kim, H. S. (2019a). Semantic network analysis of hotel package through the big data. Culinary Science & Hospitality Research, 25(2), 110-119.

Ban, H. J., & Kim, H. S. (2019b). A study on the recognition of full service carrier in south Korea through the semantic network analysis of online review. Culinary Science & Hospitality Research, 25(7), 205-2015.

CCNNEWS. 2019. http://www.ccnnews.co.kr/news/articleView. html?idxno=141663 Freeman, L. C., Roeder, D., & Mulholland, R. R. (1979). Centrality in social networks: II. Experimental result. Social Networks, 2(2), 119-141.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

아마르자르갈 다그와더르지

소속기관 경성대학교

주요연구분야 농수해양학 > 식품과학 사회과학 > 경영학

논문수 9 이용수 1,332

Hak-Seon Kim

소속기관 경성대학교

주요연구분야 농수해양학 > 식품과학 TOP 5% 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 94 이용수 19,646

이 논문과 함께 이용한 논문

디저트 카페의 소비경험이 심리적 행복감과 충성도에 미치는 영향

김경임 Culinary Science & Hospitality Research 2020 .01

프리미엄 디저트 메뉴에 대해 지각된 가치가 구매행동과 재구매의도에 미치는 영향

강진희 관광연구저널 2017 .03

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (23)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)