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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
곽순례 (한국외국어대학교)
저널정보
한국아랍어아랍문학회 아랍어와 아랍문학 아랍어와 아랍문학 제25권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
55 - 87 (33page)

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This study aims to analyze differences between Google Neural Machine Translation(GNMT) and Human translation(HT) in Korean translation of Arabic non-literary text. GNMT was performed on Arabic non-literary two texts consisting of 789 words, and differences between GNMT and HT were analyzed on lexical, syntactic, pragmatics, cultural-informational aspects. Details include spacing, punctuation, choice of Korean vocabulary appropriate for the context of when Arabic homograph is us, completeness of sentences, match of subject and predicate, translation of pronouns and demonstrative pronouns, proper sentence arrangement, conversion of part of speech in translated text, appropriate translation of Arabic polysemy into Korean for the context, use information in translation, natural Korean, Korean readability. In addition, post-editing and pre-editing were checked by illustrative cases to see if they could contribute to improving the quality of GNMT. Further research is needed on whether GNMT can be used for educational and commercial translation purposes.
#아랍어-한국어 번역 #기계번역 #인간번역 #비문학텍스트 #포스트에디팅 #프리에디팅

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