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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
변길자 (제주대학교)
저널정보
미래영어영문학회 영어영문학 영어영문학 제26권 제3호
발행연도
2021.8
수록면
233 - 259 (27page)
DOI
10.46449/MJELL.2021.08.26.3.233

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This paper aims to suggest how to produce a better translation method in Korean-English machine translation. For this purpose, it compares translation error types and frequencies according to three machine translation methods; the pre-editing, post-editing and the combination of pre- and post-editing. In the experiment, 31 subjects are divided according to the TOEIC score and a selected translation method. The subjects are required to translate a 450-word report text through Papago, one of the machine translation tools and participate in the survey related to the reason for a selected translation method. The analysis shows subjects with the lower TOEIC scores below 600 select the pre-editing method while those with the higher TOEIC scores above 600 choose the post-editing and the combination of pre- and post-editing methods. It also indicates depending on a selected translation method, translation error types and frequencies are different. The better machine translations are produced by subjects who have higher TOEIC scores and choose the combination of pre- and post-editing method. This paper is meaningful in that the machine translation materials are analyzed and compared according to the three machine translation methods and the findings are utilized in translation and writing classes.
#machine translation #pre-editing #post-editing #translation error types and frequencies #기계번역 #프리에디팅 #포스트에디팅 #번역오류유형과 빈도수

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
Ⅲ. 실험 내용 및 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 논의 및 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
곽중철 / 2018 / 포스트에디팅 측정지표를 통한 기계번역 오류 유형화 연구 / 통번역학연구 22(1):1~25 dbpia 마승혜 / 2018 / 한영 기계번역 포스트 에디팅에 대한 경험적 고찰: 학부 교육 과정 및 결과를 중심으로 / 통번역학연구 22(1):53~88 dbpia 서보현 / 2018 / 기계번역 결과물의 오류유형 고찰 / 번역학연구 19(1):99~117 dbpia 이상빈 / 2017 / 학부번역전공자의 기계번역 포스트에디팅, 무엇이 문제이고, 무엇을 가르쳐야 하는가? / 통역과 번역 19(3):37~64 dbpia 이상빈 / 2018 / 학부 번역전공자의 구글 기계번역 포스트에디팅에 관한 현상학 연구 / 통번역학연구 22(1):117~143 dbpia

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