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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국교육평가학회 교육평가연구 교육평가연구 제30권 제4호
발행연도
2017.1
수록면
717 - 737 (21page)

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인지진단모형을 적용한 검사 자료 분석의 유용성과 결과 해석의 타당성을 높이기 위하여 문항의 차별기능 검증을 활용할 수 있다. 최근 인지진단모형에 의한 차별기능문항 추출 방법으로 ‘CDM-Wald 검정’과 ‘LCDM-DIF 방법’이 제안되었고 DINA 모형에서 차별기능의 추출이 양호하다고 평가된 바 있다. 본 연구는 두 방법이 C-RUM에서도 차별기능문항을 양호하게 분류하는지 모의실험을 통해 제1종 오류 및 검정력을 분석하고, MH 방법 및 Raju 방법과 비교하였다. 모의실험의 조건으로 문항 수, 표본 크기, 차별기능문항 비율, 문항의 인지요소 적합성, 차별기능 효과크기 등을 고려하였다. 모의실험 결과, CDM-Wald 검정이 LCDM-DIF 방법에 비해 상대적으로 양호하게 차별기능문항을 분류하는 경향을 보였으나 CDM-Wald 검정의 경우 문항의 인지요소 적합성 조건에 따라서 제1종 오류와 검정력이 민감하게 작동하였다. LCDM-DIF 방법은 인지진단모형의 추정 모수가 많아짐으로 인해 제1종 오류가 높게 나타났다. 이러한 결과는 문항의 인지요소 적합성, 인지진단모형의 적합도, 추정 모수의 수 등을 고려하여 차별기능문항 추출 방법을 상호보완적으로 사용할 필요가 있음을 시사한다.

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