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저자정보
In-Hwan Kim (Dongguk University) Dong-Woo Lim (Dongguk University) Jin-Woo Jung (Dongguk University)
저널정보
한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.18 No.4
발행연도
2018.12
수록면
254 - 262 (9page)
DOI
10.5391/IJFIS.2018.18.4.254

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To support the intelligence of construction environment, it is important to measure the workload of excavator in real time. But, previous studies are expensive to implement or can not processed in real time. In this paper, an image-based method to estimate the workload of the excavator bucket especially for the state of under-struck is proposed by assuming the shape of bucket and the shape of sand inside the bucket as geometric models. By analyzing the relation between single camera image and actual bucket geometry, the volume of sand which is proportional to the excavator workload is estimated. The experimental results show 93.5% accuracy even though only some part of sand region is unseen.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Background
3. Single Camera-based Sand Volume Estimation Algorithm for Under-Struck State
4. Experimental Results
5. Conclusions
References

참고문헌 (6)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-003-000309404