본 연구의 목적은 산업디자인학과(시각디자인) 대학생을 대상으로 교수효과성이 학습효과에 미치는 영향을 검증하는 데 있다. 이러한 연구 수행을 위해 시각디자인 파트 전공 2∼4학년 학생 109명을 대상으로 2015년 12월부터 2016년 3월까지 설문지법에 의해 자료를 수집한 뒤 통계 분석을 실시하였다. 본 연구의 주요 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 기초분석으로서 연구 대상의 성별, 학년별, 디자인 경력별 교수효과성과 학습효과의 평균 차이를 분석한 결과 성별 차이는 없었으나, 학년별의 경우 교수효과성의 하위요인 중 학습 기회 부여, 학습 분위기 조성 및 유지, 학습효과의 3가지 하위요인(인지적 영역, 정의적 영역, 심동적 영역) 모두에서 유의한 차이가 있었다. 또한 디자인 경력별의 경우에는 교수효과성의 하위요인 중 수업구조화, 학습 기회 부여, 학습 분위기 조성 및 유지, 학습효과의 3가지 하위요인 모두에서 유의한 차이가 있었다. 둘째, 교수효과성의 5가지 하위요인과 학습효과의 3가지 하위요인 간 상관관계 분석 결과 모든 하위요인 간 상관성이 유의하게 나타났다. 셋째, 교수효과성이 학습효과에 미치는 영향 분석을 위해 교수효과성의 5가지 하위요인을 투입해 다중회귀분석을 실시한 결과 인지적 영역에 유의한 영향을 미친 변수는 학습 기회 부여, 학습 분위기 조성 및 유지였다. 정의적 영역에 유의한 영향을 미친 변수 또한 학습 기회부여, 학습 분위기 조성 및 유지였다. 심동적 영역에 유의한 영향을 미친 변수는 학습 기회 부여였다. 이러한 분석 결과에 기초해 본 연구는 산업디자인학과 대학생의 학습효과 향상을 위한 효과적인 교수전략에 대해 3가지 방안을 제시하였다.
The Purpose of this study is to verify the effect of instructional effectiveness on the learning effect of the university students who major in industrial design (visual design). To carry out this study, 109 students who are in their 2nd to 4th year and who major visual design part were targeted to collect data with the survey questionnaire administered from December 2015 to March 2016 followed by statistical analysis. The key results of this study are as follows. First, there was no difference according to gender, after analysis on the difference of instructional effectiveness and learning effect"s averages was carried out as a base analysis, by the research subjects" gender, grade, and design experience. In case of grade, however, there were significant differences in all the three sub elements (cognitive, affective and ability to affect domains) of the instructional effectiveness when it comes to the sub elements such as presentation of the learning opportunity, formation and maintenance of the learning ambience and learning effect. Moreover, in case of the design experience, there were significant differences in all the three sub elements of the instructional effectiveness, which are class structuring, presentation of the learning opportunity, formation and maintenance of learning ambience and learning effect. Secondly, correlation analysis was carried out for the five sub elements of the instructional effectiveness and three sub elements of the learning effect, which demonstrated significant correlation for all the sub elements. Thirdly, multiple regression analysis was carried out by injecting five sub elements of the instructional effectiveness in order to analyze the effect of instructional effectiveness on the learning effect, which demonstrated that the variables that exerted significant effect on the cognitive domain are presentation of the learning opportunity, and formation and maintenance of the learning ambience. These too were the variables that exerted significant effect on the affective domain. As for the ability to affect domain, presentation of the learning opportunity exerted significant effect. Based on the above mentioned results, this study presented three measures for the effective instructional strategy in order to increase the learning effect of the university students majoring in industrial design.