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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정혜연 (한국외국어대학교) 최지수 (한국외국어대학교) 허탁성 (한림대학교) 서수영 (한림대학교)
저널정보
한국번역학회 번역학연구 번역학연구 제23권 제1호
발행연도
2022.3
수록면
81 - 100 (20page)

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In the automatic evaluation of translations, precision and recall are two indices that show how precisely (precision) and how much (recall) the system is able to recognize the well-translated portion in a translation. It would be ideal if two indices could be equally weighted in the evaluation system, since both accuracy and completeness are important criteria in evaluation of human translations (HT). This is, however, not easy, as both indices are negatively correlated. Papineni et al. (2002), for example, opted for precision, while Lavie et al. (2005) used both indices, giving recall nine times more weight than precision. The aim of this work is to examine which of the two indices correlates better with evaluation of professional evaluators and how much weight should be given each to precision and to recall. For this purpose, 459 translated texts were rated with precision, recall, F1 (harmonic mean of precision and recall) and Fmean (nine times higher weight on recall) as well as by professional evaluators. The results show that recall correlates better with human evaluation than precision in almost all cases, but not Fmean than F1, which were equivalent in all but one case. They indicate that recall is indeed a more important metric, but the weight as high as nine on recall is not ideal for HT evaluation.
#automatic evaluation #translation quality #precision #recall #F1 #Fmean #자동평가 #번역품질 #정확도 #재현도

목차

1. 들어가며
2. 정확도(precision)와 재현도(recall)
3. 번역평가에서 정확도와 재현도 사용의 문제
4. 번역자동평가에서 정확도와 재현도
5. 인간 번역평가에서 중요한 건 재현도일까 정확도일까
6. 실제 평가
7. 논의 및 결론
참고문헌
Abstract

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