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김보영 (한국외대) 김연주 (한국외대) 서승희 (한국외대) 송신애 (한국외대) 이진현 (한국외대) 전경아 (한국외대) 최지수 (한국외대) 홍승빈 (한국외대) 정혜연 (한국외대) 허탁성 (한림대)
저널정보
한국번역학회 번역학연구 번역학연구 제21권 제1호
발행연도
2020.3
수록면
9 - 29 (21page)

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This paper deals with two questions. The first is whether BLEU and METEOR, which were developed to evaluate machine translation, can also be used for the evaluation of human translations. The second is, how can these systems be adapted to evaluate human translations in a more variable way? These questions can be subdivided into the following questions: (1) What is the more variable evaluation system, BLEU or METEOR? (2) Is the present precision-recall ratio appropriate? (3) Between the grades and ranks of automatic evaluation, which correlates better with human evaluation? Five translator trainees majored respectively in Arabic, German, English, Japanese, and Spanish (a total of 25 students), translated four texts into Korean (a total of 100 texts). The translations were evaluated by two professional translators in each language and their evaluation results were compared with the outcome of the automatic evaluation. The results showed that the METEOR, recall and ranks correlated with the human ratings better than the BLEU, precision and scores. This and other findings from this experiment suggest that with the minimum number of ca. 12 translations, METEOR can be used at least when determining the order of student performance.
#automatic evaluation #translation quality #validity #reliability #BLEU #자동평가 #번역품질 #타당도 #신뢰도

목차

1. 번역평가의 어려움
2. 정량평가 vs 정성평가
3. 정량평가 도구로서의 기계
4. 자동평가에서 풀리지 않은 과제
5. 실험
6. 요약 및 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (21)

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김유섭 / 2017 / 기계 번역에서의 평가 / 한국외대 통번역연구소 제18회 국제학술대회 <디지털 시대의 통번역> 발표집 :337~357 google schola 김진아 / 2002 / 번역 품질평가에 관한 小考 / 외국문학연구 (11):4~124 dbpia 박혜주 / 2007 / 문학번역 평가 시스템 연구 / 한국문학번역원 google schola 이영훈 / 2010 / 프랑스 명작소설 한국어 번역 연구를 위한 번역평가 시스템 개발 / 통역과 번역 12(2):149~180 dbpia 조성원 / 2007 / 번역평가 기준으로서의 ‘충실성’과 ‘가독성’에 대하여 / 안과밖:영미문학연구 (23):96~119 google schola

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