메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장은규 (한국해양수산연수원) 김정호 ((사)한국해양인적안전진흥협회)
저널정보
한국해양경찰학회 한국해양경찰학회보 한국해양경찰학회보 제7권 제3호
발행연도
2017.1
수록면
139 - 158 (20page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2019

해상교통관제사의 핵심역량모델개발에 관한 연구
장은규 ,  김정호 ,  정연철 한국해양경찰학회보 2019.01 학술저널

2018

한국 해상교통관제사를 위한 역량기반 교육과정의 개발에 관한 연구
장은규 운항시스템공학과 2018.01 학위논문

2017

VTS 시뮬레이터 기반 해상교통관제사 직무역량분석
장은규 ,  김정호 한국해양경찰학회보 2017.01 학술저널

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구에서는 해상교통관제사의 역량기반 교육훈련과정 개발을 위한 기초연구로선임 해상교통관제사와 신임 해상교통관제사의 직무역량을 관제 시뮬레이터를 활용하여 측정하고 분석하여 객관적인 해상교통관제사의 역량모델을 구축하고자 하였다. 본 연구에서 해상교통관리역량을 측정하기 위해 ‘사고 발생횟수’와 ‘관제 후 충돌시간(Time-To-Collision After Control)’을 측정 변인으로 선정하여 분석하였다. 분석결과 선임관제사와 신임관제사의 ‘사고발생률’의 차이는 통계적으로 유의하게 나타나지않았으나, ‘관제 후 충돌시간’의 경우 복잡한 상황에서 선임관제사가 신임관제사보다더 빠르게 관제한다는 것을 알 수 있었다. 이는 복잡한 상황에서 선임관제사가 신임관제사보다 상황을 빠르게 파악하고 판단하여 관제를 한다는 것을 의미한다. 이러한결과는 해상교통관제사의 해상교통관리역량 중 복잡한 상황에서 관제대상 선박을 빠르게 식별하고 조치할 수 있는 선박 교통 위험예측역량과 비상상황 대응역량을 중심으로 역량기반 교육과정을 설계해야 한다는 것을 시사한다.
#Vessel Traffic Services Operator #Vessel Traffic Management Competency #Job Competency #VTS Operating Simulator #Competency Mode

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
김귀원 / 2012 / 조직혁신 과정에 미치는 영향요인에 관한 연구 : A 社의 혁신과정 사례를 중심으로 google schola 김기혁 / 2012 / A회사에 대한 역량중심의 교육체계 수립에 대한 연구 : 영업관리(영업 딜러) 중심으로 / 기업경영리뷰 3(2):97~119 dbpia 김유순 / 2014 / 해상교통관제사의 스트레스 측정 모듈 개발에 관한 연구 google schola 김정호 / 2016 / 해상교통관제사의 직무스트레스와 상황인식이 관제 인적과실에 미치는영향 google schola 박우성 / 2002 / 역량중심의 인적자원관리 혁신방안에 대한 연구 / 기업경영연구회 논문지 8(1):115~137 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0