해상교통량 기반의 해상교통 집중관제 구역 도출에 관한 기초 연구

박상원; 박영수; 나송진

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 박상원 (한국해양수산개발원) 박영수 (한국해양대학교) 나송진 (해양수산부)

저널정보: 한국해양경찰학회 한국해양경찰학회보 한국해양경찰학회보 제9권 제2호

발행연도: 2019.1

수록면: 145 - 170 (26page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

해양경찰은 항만 및 연안해역에 선박교통안전과 효율성을 확보하기 위해 해상교통관제시스템(VTS)을 두어 관제구역 내 선박 동정을 관찰하고 필요한 정보를 제공하고 있다. 그러나 관제구역 내의 다수 선박과 연관되는 조우 관계를 제한된 시간안에서 살펴보고 관제하는 것은 쉽지 않은 일이다. 본 논문은 효율적인 해상교통관제를 위해 집중적으로 관제가 되어야 하는 구역을 제시하는 것을 목적으로 한다. 먼저 VTS 서비스구역 설정과 관련한 선행연구 및 문헌을 통해 해상교통량이 관제 서비스구역의 중요한 요소임을 확인했다. 그리고 선석 확대에 따라 해상교통 혼잡도가증가할 것으로 예상되는 부산신항을 대상으로 5일간 AIS 데이터를 이용해서 관제구역 선박밀도, 선박충돌위험도 분포, 최소이격거리의 분포를 분석하고 구역 내 발생한해양사고와 비교했다. 선박밀도를 분석한 결과 단위면적 당 선박분포가 가덕수도 해역이 많으며 상대적으로 큰 선박이 통항하는 것으로 분석되었다. 선박충돌위험도 분석결과 위험선박의 비율은 가덕수도 밖의 연안 구역이 높았지만, 매우 위험한 선박의 비율은 가덕수도 안쪽이 높게 나타났다. 타선과의 최소 이격거리를 분석한 결과, 가덕수도 밖 연안구역을 통항하는 선박의 77.6%가 4cable 이하의 이격거리를 두고항해하는 것으로 분석되었다. 부산신항 VTS 개소 이후 해양사고는 가덕수도 밖 연안구역에서 총 6건의 충돌사고가 발생하여, 다른 구역에 비해서 가장 많은 것으로나타났다. 종합하면, 가덕수도는 통항량이 많은 대형선을, 가덕수도 밖의 연안 구역은 이격거리가 짧은 소형선을 집중적으로 관제가 되어야 할 것으로 분석되었다. 이를 이용해 제한된 시간 내 관제구역 전반을 감시해야 하는 해상교통관제사에게 적절한 의사결정을 지원할 수 있는 정보를 제공하고자 한다.

Korea Coast Guard have a Vessel Traffic Services(VTS) in the harbor and coastal area to ensure ship traffic safety and efficiency, and provides necessary information to vessels. However, it is difficult to examine and control the encounter relations that are associated with multiple vessels in the VTS area within a limited time. The purpose of this study is to propose an area that should be intensively controlled for efficient maritime traffic control. First, we confirmed that the maritime traffic volume is an important factor in the VTS area through previous studies and literature on VTS service zone setting. For the Busan New Port, which is expected to increase the traffic congestion due to the expansion of the berth, the distribution of vessel density, vessel collision risk distribution, and minimum distance were analyzed using AIS data for 5 days and compared with marine accidents occurred within the zone. As a result of analysis of ship density, it is analyzed that the distribution of ships per unit area is large in Gadeok-sudo area and relatively large ship is passing. As a result of the risk analysis of ship collision, the percentage of dangerous vessels was high in the coastal area outside Gadeok-sudo, but the ratio of very dangerous vessels was high inside Gadeok-sudo. As a result of analysis of the minimum separation distance from the other vessels, 77.6% of the vessels that pass through the coastal area outside the Gadeok-sudo were navigating at a distance of 4cable or less. Since the opening of the Busan New Port VTS, marine casualties were found to be the highest in the coastal areas outside the Gadeok-sudo, compared with the other areas. In conclusion, it was analyzed that the Gadeok-sudo should be controlled intensively for large ships with a large volume of traffic, and the coastal area outside the Gadeok-sudo should be controlled intensively for small ships with closed distance. This is to provide information that can assist the VTS officer who need to monitor the entire control area within a limited time to make appropriate decisions.

#해상교통관제 #집중관제 #선박밀도 #선박충돌위험도 #최소이격거리 #해양사고

참고문헌 (24)

참고문헌 신청

김광일 / 2012 / 해상교통류 평가모델 개발에 관한 연구 / 한국지능시스템학회 논문지 22(6):761~767

김광일 / 2014 / 선박위치 클러스터링을 활용한 해상교통 근접사고 산출에 관한 연구 / 한국지능시스템학회 논문지 24(6):603~608

김경태 / 2008 / 남해안 주요항만 위험도 분석을 통한 집중 안전관리 방안에 관한 연구

김정호 / 2016 / 해상교통관제사의 직무 스트레스와 상황인식이 관제 인적과실에 미치는 영향

김종관 / 2018 / 항로 안전성 확보를 위한 공간좌표기반의 해상교통 동적 항행패턴 분석에 관한 연구

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

박상원

소속기관 한국해양수산개발원

주요연구분야 사회과학 > 행정학

논문수 7 이용수 130

박영수

소속기관 한국해양대학교

주요연구분야 사회과학 > 행정학

논문수 9 이용수 144

나송진

소속기관 해양수산부

주요연구분야 농수해양학 > 수산학 사회과학 > 행정학

논문수 3 이용수 29

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (24)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)