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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 2008년도 추계학술대회 학술발표논문집 제18권 제2호
발행연도
2008.10
수록면
129 - 132 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

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군집 로봇(swarm robots)의 경우 작업을 수행하기 위해서는 여러 로봇의 협동 작업이 필요하게 된다. 따라서 로봇이 주어진 환경을 인식하고 모델링 하는 것. 주어진 복잡한 작업을 분석하고 단순한 작업으로 나 누는 것, 로봇에게 주어진 작업을 효과적으로 이행하는 것 등이 연구의 핵심이 되고 있다. 이런 군집 로봇 시스템을 사용함으로써 얻는 이점은 협조 행동을 통한 임무 수행의 적응성과 융통성이 증가한다는 특성이라 할 수 있다. 침입자 발견 시 군집 로봇이 침입자를 효과적으로 포위하기 위해서는 다양한 경로를 통해 침입자가 이동할 수 있는 경로를 예상하고 효과적인 탐색을 위해 분산 이동하며 침입자를 추적, 포위해야 한다. 본 논문에서는 알려진 2차원 맵에서 군집 로봇이 침입자를 효과적으로 포위하기 위한 분산 이동 방법을 제안한다.

목차

요약
1. 서론
2. 군집 로봇 제어 시스템의 구조
3. 포메이션 알고리즘
4. 경로 계획 알고리즘
5. 시뮬레이션
6. 결론
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