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한국자동차공학회 한국자동차공학회 Symposium 한국자동차공학회 2005년 심포지움(전기·전자, ITS 부문)
발행연도
2005.8
수록면
3 - 11 (9page)

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The detection of engine misfire events is one of major concerns in engine control due to its negative effect on air pollution and engine performance. In this paper, a misfire detection system based on crankshaft angular speed fluctuation is developed. Synthetic variable method is adopted for the preprocessing of crankshaft angular speed. This method successfully estimates the work output of each cylinder by finding the effect of combustion energy on the crankshaft rotational speed or acceleration after virtually removing the effect of the internal inertia forces from the measured crankshaft speed signals. The detection system is developed using neural network with the revised synthetic angular acceleration as input which is derived from the preprocessing. Mathematical simulation is carried out for developing and verifying the misfire detection system. Finally, the reliability of the developed system is validated through an experiment.
#Misfire(실화) #Synthetic variables(합성 변수) #Neural network(신경회로망)

목차

Abstract
1. 서론
2. 실화 검출 시스템 개발을 위한 엔진 모델
3. 실화 검출을 위한 전처리 과정
4. 실화 검출
5. 실험 결과
6. 결론
References

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WDFT를 이용한 자동차 엔진의 실화검출 ( Detection of Misfire in Car Engines using Walsh Discrete Fourier Transform )
김종부 ,  이태표 ,  어정수 외 1명 전자공학회논문지-T 1998 .06

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-556-016537111