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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제6권 제9호
발행연도
2006.9
수록면
19 - 27 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2006

Mean Shift 알고리즘과 영역 병합 방법을 이용한 경계선 보존 컬러 영상 분할
곽내정 ,  김영길 ,  권동진 한국콘텐츠학회논문지 2006.09 학술저널
Mean Shift와 영역병합을 이용한 칼라 영상 분할
곽내정 ,  권동진 ,  김영길 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2006.05 학술대회자료

초록· 키워드

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Mean shift 방법은 중심 모드를 찾기 위한 비모수적 통계 방법으로 컬러 영상을 분할하는데 효율적이다. 그러나 입력되는 윈도우 크기에 따라 분할된 결과가 달라지며 윈도우의 크기 값이 작을 경우 많은 영역으로 분할되는 단점이 있다. 본 논문은 이러한 단점을 개선하여 mean shift 알고리즘에 의한 분할 영상이 과도하게 분할되었을 경우 영역 병합 방법을 이용하여 유사 영역을 병합하는 방법을 제안한다. 제안 방법은 과분할된 영상을 HSI 컬러 공간으로 변환하여 색상 정보를 이용하여 유사 영역으로 병합하며 이때 경계 영역을 보존하기 위해 영역 병합 제한자를 이용하여 병합 유무를 결정한다. 그 후 RGB 컬러 공간을 이용하여 HSI 컬러 공간에서 병합되지 않은 영역들을 병합하였다. 실험 결과는 다양한 영상에 대해 주요 영역들의 분할 결과에서 우수한 성능을 보여준다.
#비모수적 통계 방법 #영역 병합 #영상 분할 #Mean Shift #Multibivrate Statistical Method #Region Merging #Image Segmentation

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Mean Shift 알고리즘
Ⅲ. Mean Shift 알고리즘과 영역 병합 방법을 이용한 영상 분할
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (7)

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