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학술대회자료
저자정보
이희재 (가톨릭대학교) 김하영 (가톨릭대학교) 정우혁 (가톨릭대학교) 이상국 (가톨릭대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 EXTENDED ABSTRACTS OF HCI KOREA 2016 학술대회 발표 초록집
발행연도
2016.1
수록면
144 - 147 (4page)

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LBP(Local Binary Patterns)기반의 얼굴 검출연구들은 공간 정보를 획득하기 위해 먼저 얼굴영상을 사각 형태의 부분영역(Sub-region)들로 나누고, 각 부분영역에서 히스토그램을 추출한 후 그것들을 단일로 연결하였다. 하지만 각 연구자들마다 사용한 특징점 기술자와 얼굴 영상 데이터베이스에 따라 각각 서로 다른 개수와 크기로 부분영역을 분할하였기 때문에 다음과 같은 문제들이 있다. 첫째, 얼굴 영상을 나누는 부분 영역의 설정마다 특징점 기술자의 결과가 일정하지 않으며 둘째, 부분영역의 수에 비례하여 LBP 히스토그램 차원이 늘어난다. 본 논문에서는 얼굴 특징 획득에 적합한 부분영역 분할기준과 형태를 기반으로 얼굴 분석 시 LBP 와 같은 특징점 기술자 생성 방법들의 문제를 해결할 수 있는 새로운 부분 영역 분할 방법을 제안한다. 그 결과, 선행 방법들에 비해 차원 수가 크게 적고, In-plane 회전이 발생하더라도 주요 차원이 동일한 특징점 기술자를 생성할 수 있었다.
#얼굴 분석 #특징점 기술자 #부분영역 분할

목차

요약문
ABSTRACT
서론
IN-PLANE 회전에 강건한 원형 부분 영역분할 기술
실험결과
결론
참고문헌

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