영상구도에 근거한 영상내의 주요객체 자동추출 기법

강선도; 유헌우; 신영근; 장동식

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자료유형: 학술저널

저자정보: 강선도 유헌우 신영근 장동식

저널정보: 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제8권 제3호

발행연도: 2008.3

수록면: 8 - 17 (10page)

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본 논문에서는 새로운 주요객체 자동추출 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 크게 2단계 과정으로 요약될 수 있다. 1단계로 객체와 배경을 분리하는 영상분할 작업을 수행한다. 우선적으로 ‘인간은 3또는 4개의 주요 색상으로 축약하여 사물을 인식 한다’는 연구 결과에 따라 K-means 알고리즘을 이용하여 3구역으로 분할하고, 분할된 영상 간 히스토그램 유사도를 계산하여 임계값 이상으로 유사하면 병합하는 과정을 수행 한다. 2단계로 영상구도에 근거해 분할된 영상 중에 객체라고 지정하는 작업을 수행한다. 사람이 사진을 잘 찍기 위해서는 ‘주요객체의 위치를 영상구도에 맞추어 촬영하는 것이 바람직하다는 사실’에 근거하여 삼각구도를 바탕으로 가중치 마스크를 설계하여 객체위치를 역 추정하였다. 제안된 방법의 우수성을 보이기 위해 약 400개의 영상에 대해 실험하였으며, 최근에 발표된 KMCC, GBIS방법과도 비교하였다.

#객체추출 #히스토그램 유사도 #영상 구도 #가중치 마스크 #Extraction of Object #Similarity of Histogram #Component of Image #Mask of Weighting

참고문헌 (17)

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1. [학술지(정기간행물)] - J. Z. Wang / 2001 / Unsupervised Multiresolution Segmentation for Images with Low Depth of Field / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 23 (1) : 85 ~ 90

2. [학술지(정기간행물)] - R. M. Haralick / 1985 / Image Segmentation Techniques. Computer Vision / Graphics and Image Processing 29 (1) : 100 ~ 132

3. [학술지(정기간행물)] - P. K. Sahoo / 1988 / A Survey of Thresholding Techniques, Computer Vision / Graphics and Image Processing 41 (2) : 233 ~ 260

4. [학술지(정기간행물)] - S. D. Kang / 2007 / Color Image Segmentation Based on the Normal Distribution and the Dynamic Thresholding / Lecture Notes in Computer Science 4705 : 372 ~ 384

5. [학술대회논문] - Q. Gao / 1997 / Extracting Object Silhouettes by Perceptual Edge Tracking / In Proceedings of IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics : 2450 ~ 2454

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