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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
곽내정 (목원대학교) 황재호 (한밭대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제10권 제7호
발행연도
2010.7
수록면
107 - 114 (8page)

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색채는 빛을 통해 인간이 시각적으로 느끼는 감각으로, 사람이 인지할 수 있는 색채인 유채색(chromatic color area)과 무채색(achromatic color area)으로 구분할 수 있다. 유채색은 색상, 명도, 채도의 속성이 존재하지만 무채색은 유채색의 속성 중 명도는 있지만 색상과 채도의 성격을 갖지 않는다. 따라서 인간의 시각에 기초하여 인간이 색채를 인지할 수 있는 영역과 인지하지 못하는 영역을 분리하는 것은 중요하다. 본 논문에서는 영상의 유채영역인 색상영역과 무채영역인 비색상영역을 분리하는 함수를 도출한다. 먼저 입력된 RGB 컬러공간의 입력영상을 인간의 시각을 고려한 HSI 컬러공간으로 변환하여 이진영상을 구한 후 색상 영역(ROC: Region of chromatic.)과 비색상 영역(ROA: Region of achromatic)으로 분류하기 위한 함수를 도출한다. 일반영상에서 ROC와 ROA의 영역을 분리하기는 어려우므로 색상영역과 비색상영역을 도출하기 위해 색상값의 변화가 크지 않고 명암과 채도가 변화하는 그레디언트 영상을 생성하여 함수를 도출한다. 성능평가는 실험영상과 일반영상의 결과영상을 비숙련가 50인에게 주관적 화질평가를 실시하였으며 제안방법은 기존의 방법에 비해 27.5～32.96%가 개선되었다.
#색채 #색상 #비색상 #분할함수 #Color #Chromatic #Achromatic #Splitting Function

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 유채색과 무채색의 관련 연구
Ⅲ. 색상인지영역과 비인지영역
Ⅳ. ROC와 ROA의 색상 분할함수
Ⅳ. 실험 및 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
1. [단행본] - J. C. Russ / 1995 / The Image Processing Handbook, 2nd ed / CRC google schola 2. [단행본] - R. C. Gonzalez / 2002 / Digital Image Processing, 2nd / Prentice Hall google schola 3. [단행본] - M. D. Fairchild / / color Appearance Models / Addison-Wesley google schola 4. [단행본] - R. M. Evans / / The perception of color / John Wiley&Sons : 99 ~ 105 google schola 6. [단행본] - H. Helmholtz / 1867 / Handbook der Psysiologischen Optik / Voss google schola

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