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저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제5권 제4호
발행연도
2005.8
수록면
103 - 110 (8page)

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본 논문에서는 컬러영상에서 나타나는 그림자의 특징을 이용하여 그림자영역을 검출하는 알고리즘을 제안한다. 그림자가 드리워진 영역은 광도와 채도가 인접한 영역보다 낮은 값을 갖으며 색상은 어두운색을 나타낸다. 이러한 그림자 특성을 HSI 컬러공간에 적용하여 분석함으로써 그림자를 검출한다. 제안한 알고리즘은 두 단계로 구성되는데 첫 단계에서는 광도와 채도 그리고 색상에서 나타나는 그림자의 특징을 이용한 연산을 통하여 후보영역을 검출하고 다음 단계에서 객체와 다크마크(Dark Mark)를 감쇄시키기 위해 후보영역의 밝기와 채도 성분을 분석하여 실 그림자 영역만을 추출한다. 실험 결과에서, 제안한 알고리즘은 복잡하고 다양한 영상에도 효율적으로 그림자를 검출한다는 것을 보여 준다.

목차

요약

Abstract

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 그림자의 특징

Ⅲ. 제안한 알고리즘

Ⅳ. 실험 및 실험결과

Ⅴ. 결론

참고문헌

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[학술지(정기간행물)] - / 1995. / Combining color and geometry for the active visual recognition of shadows google schola [학술지(정기간행물)] - / 1993. / Model-Based Object Tracking in Monocular Image Sequences of Road Traffic Scenes 10 (3) : 257 ~ 281 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1992. / Realistic 3D Simulation of Shapes and Shadows for Image Processing 54 (1) : 82 ~ 90 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1998. / Separation of moving objects and their shadows and application to tracking of loci in the monitoring images google schola [학술지(정기간행물)] - / 2001. / Effective Moving Cast Shadow Detection for Monocular Color Image Sequences google schola

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