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논문 기본 정보

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저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제8권 제2호
발행연도
2010.2
수록면
153 - 158 (6page)

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본 논문에서는 적응적인 배경 모델링을 생성하여 객체를 검출하고 검출된 객체의 색 정보를 이용하여 추적하는 기술을 제안한다. 우선, 외부 환경의 잡음을 제거하기 위해 가우시안 필터링으로 전처리한다. 적응적인 가우시안 혼합 모델링을 이용하여 배경과 객체를 분리한다. 검출된 객체는 모폴로지 필터를 이용하여 객체의 잡음을 제거한다. 컬러 기반인 MeanShift나 CAMShift 알고리즘은 추적할 객체의 탐색 윈도우를 초기에 지정해 주어야 한다. 본 논문에서는 검출된 객체의 위치와 영역 정보를 이용하여 탐색 윈도우에 자동으로 할당함으로써 초기에 지정할 필요가 없이 추적이 가능하다. 실험을 통해 제안한 방법이 기존 방법보다 빠르고 정확한 움직임 추적에 효과적임을 증명하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론 배경
Ⅲ. 제안하는 방법
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (7)

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