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논문 기본 정보

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저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제7권 제2호
발행연도
2007.2
수록면
21 - 29 (9page)

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이방성 확산은 영상 분할 분야에서 광범위하게 사용되는 방식이다. 기존의 전통적인 이방성 확산[1]-[6]에서는 이미지의 대각선 방향을 고려하지 않고 4 방향(동, 서, 남, 북)을 주로 이용하였다. 전통적인 이방성 확산(Diffusion)을 이용한 영상 분할은 확산이 반복될수록 윤곽선 정보를 적절히 유지 못하거나 잡음을 제거하지 못함으로써 웨터쉐드(Watershed) 알고리즘을 적용하는 경우 과다 분할을 피할 수 없다는 단점을 갖고 있다. 본 논문에서는 전통적인 이방성 확산의 이러한 단점을 보완하기 위하여 대각선 방향에 기반한 새로운 이방성 확산을 제안하고, 워터쉐드를 이용한 영상 분할 방법을 적용하였다. 실험 결과 본 논문에서 제안한 대각선 방향을 포함한 이방성 확산을 적용할 경우 기존의 방법과 비교하여 약 2배의 속도 향상을 가져왔으며, Circle 이미지의 경우 약 0.45～2.33(㏈)정도 성능 향상된 화질을 보였다. 또한 기존의 방법보다 과다 분할이 줄어들고 영상이 매우 효과적으로 분할됨을 확인하였다.
#이방성 확산 #기울기 #에지 #잡음 #워터쉐드 #영상 분할 #Anisotropic Diffusion #Gradient Edge #Noise #Watershed #Image Segmentation

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 이방성 확산 기법
Ⅲ. 제안된 기법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
저자소개

참고문헌 (9)

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1. [학술대회논문] - A. P. Witkin / 1983 / Scale-Space Filtering / Proc. 8th Int. Joint Conf. Art. Intelligence 2 : 1019 ~ 1022 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - P. Perona / 1990 / Scale-Space and Edge Detection Using Anisotropic Diffusion / IEEE. Trans. Patt. Anal. and Machine Intell. 12 (7) : 629 ~ 639 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - M. J. Black / 1998 / Robust Anisotropic Diffusion / IEEE Trans. Image Processing 7 (3) : 421 ~ 432 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - F. Voci / 2004 / Estimating the Gradient Threshold in the Perona-Malik Equation / IEEE Signal Processing Magazine : 39 ~ 46 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - J. Canny / 1986 / A Computational Approach to Edge Detection / IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell PAMI-8 : 679 ~ 698 google schola

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