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자료유형
학술저널
저자정보
김병만 (경남대학교) 이강훈 (대동대학교 빅데이터센터)
저널정보
한국유아교육학회 유아교육연구 유아교육연구 제43권 제1호
발행연도
2023.1
수록면
5 - 29 (25page)
DOI
10.18023/kjece.2023.43.1.001

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본 연구의 목적은 빅데이터를 통해 유아안전교육에 대한 사회적 인식이 어떠한지를 살펴봄으로써 효과적인 유아안전교육을 위한 기초자료를 제공하는데 있다. 이를 위해 TEXTOM에서 제공하는 빅데이터에 기반하여 ‘유아안전교육’이라는 키워드를 중심으로 rawDATA를 수집하였 다. 데이터 수집대상은 1·2차 데이터 정제과정을 마친 데이터들 중 빈도 상위 200개 키워드를 선정하였으며, 이를 1-mode matrix dataset으로 변환하여 키워드 네트워크 분석을 실시하였다. 또한 알고리즘을 활용한 머신러닝 분석을 통해 토픽을 자동으로 도출하는 LDA 토픽모델링 분 석을 실시하였다. 연구결과, 유아안전교육에 대한 사회적 인식은 인적 환경, 물리적 환경, 교육 주체, 교육대상, 교육목적, 교육내용, 교육방법, 평가방법, 학문적 관심 등에 관한 내용을 포함 하는 것으로 나타났다. 또한 유아안전교육에 대한 토픽모델링 분석 결과, 5개 토픽이 도출되었 다. 이러한 결과를 바탕으로 유아안전교육에 대한 다양한 고려사항들을 확인할 수 있을 뿐만 아니라 효과적인 유아안전교육을 위한 방안 마련에도 의미 있는 시사점을 제공할 것으로 기대 된다.
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