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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.12 No.1
- 발행연도
- 2023.2
- 수록면
- 30 - 37 (8page)
- DOI
- 10.5573/IEIESPC.2023.12.1.30
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Sleep is an essential time for body recovery and healthy living. Therefore, sleep monitoring for health management is important. The gold-standard method for evaluating sleep is polysomnography (PSG), and physicians score the sleep stages using night PSG recording data. However, scoring sleep stages requires considerable time and labor. Hence, more accessible and efficient sleep-scoring methods are required. Because sleep stage information provides significant information for healthcare, studies of automatic sleep scoring have been conducted to overcome the limitations of PSG. This study reviews the progress and challenges of single- and multi-biosignalbased deep learning approaches to classify the sleep stages. In addition, non-contact sensor-based methods are reviewed for long-term monitoring at home.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Deep Learning Architectures
3. Literature Review
4. Conclusion
References
참고문헌 (44)
참고문헌 신청
W. M. A. van Leeuwen et al., “Sleep restriction increases the risk of developing cardiovascular diseases by augmenting proinflammatory responses through IL-17 and CRP,” PLoS One, Feb. 2009. Article (CrossRef Link)
B. Faraut, K. Z. Boudjeltia, L. Vanhamme, and M. Kerkhofs, “Immune, inflammatory and cardiovascular consequences of sleep restriction and recovery,” Sleep Med Rev, Apr. 2011. Article (CrossRef Link)
J. E. Gangwisch, D. Malaspina, B. Boden-Albala, and S. B. Heymsfield, “Inadequate sleep as a risk factor for obesity: analyses of the NHANES I,” Sleep, Oct. 1992. Article (CrossRef Link)
R. B. Berry et al., “The AASM manual for the scoring of sleep and associated events: rules, terminology and technical specifications, Version 2.0,” American Academy of Sleep Medicine, 2012. Article (CrossRef Link)
M. Adnane, Z. Jiang, and Z. Yan, “Sleep-wake stages classification and sleep efficiency estimation using single-lead electrocardiogram,” Expert Systems with Applications, Aug. 2011. Article (CrossRef Link)
B. Faraut, K. Z. Boudjeltia, L. Vanhamme, and M. Kerkhofs, “Immune, inflammatory and cardiovascular consequences of sleep restriction and recovery,” Sleep Med Rev, Apr. 2011. Article (CrossRef Link)
J. E. Gangwisch, D. Malaspina, B. Boden-Albala, and S. B. Heymsfield, “Inadequate sleep as a risk factor for obesity: analyses of the NHANES I,” Sleep, Oct. 1992. Article (CrossRef Link)
R. B. Berry et al., “The AASM manual for the scoring of sleep and associated events: rules, terminology and technical specifications, Version 2.0,” American Academy of Sleep Medicine, 2012. Article (CrossRef Link)
M. Adnane, Z. Jiang, and Z. Yan, “Sleep-wake stages classification and sleep efficiency estimation using single-lead electrocardiogram,” Expert Systems with Applications, Aug. 2011. Article (CrossRef Link)
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