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장태관 (원주세브란스기독병원) 박소연 (원주세브란스기독병원) 박하영 (연세대학교) 이지애 (연세대학교) 김민혁 (원주세브란스기독병원) 이진희 (원주세브란스기독병원) 신택수 (연세대학교) 임효상 (연세대학교) 에르덴바야르 (원주세브란스기독병원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
1,593 - 1,596 (4page)

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This study demonstrated an AI algorithm for automatically analyzing the sleep patterns of hypertension patients based on polysomnographic (PSG) data. We utilized PSG data from the Hispanic Community Health Study to pattern analyzing hypertension during sleep with ensemble learning methods including Random Forest, XGBoost, LightGBM, and CatBoost. As a results, we figured out some important differences between normal and hypertension subjects. It can be used as biomarker for prescreening and prevent the hypertension related chronic diseases.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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