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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.8
- 수록면
- 1,109 - 1,121 (13page)
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As the demand for quality sleep increases in modern society, the importance of sleep technology has increased. Recently, development of sleep environment improvement products and research on the user"s sleep improvement have been activated. Representatively, user sleep pattern analysis research is being conducted through the existing polysomnography, but it is difficult to use it in the sleep environment of daily life. Therefore, in this paper, we propose a system design that can provide a customized deep sleep service to users by detecting sleep disturbance factors in a motion bed environment. In order to improve the user"s sleep satisfaction, a logistic regression-based sleep pattern analysis model is proposed and accuracy and significance are verified through experiments. And to improve user"s sleep satisfaction, we propose a logistic regression-based sleep pattern analysis model and verify accuracy and significance through experiments. The proposed system is expected to improve the user"s sleep quality and effectively prevent and manage sleep disorders.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 모션베드 환경에서 맞춤형 숙면 서비스를 위한 시스템 설계
4. 실험 및 분석
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (23)
참고문헌 신청
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S.M. Yu, “Sleep Tech Trends at CES 2020,” KISA Report, Vol 1, pp. 28-33, 2020.
R. Yousefi, S. Ostadabbas, M. Faezipour, M. Nourani, V. Ng, L. Tamil, and et al., “A smart bed platform for monitoring & Ulcer prevention,” 2011 4th International Conference on Biomedical Engineering and Informatics, pp. 1362-1366, 2011.
Y. Lee, M. Choi, I. Jang, C.Y. Kim, D.S. Choi, M. Kim, and et al., “Research on the Development of Automated Multifunction-Integrated Motion Bed,” The Journal of Institute of Internet, Broadcasting and Communication, Vol. 18, pp. 215-222, 2018.
H. Shin, B. Choi, D. Kim, and J. Cho, “Robust Sleep Quality Quantification Method for a Personal Handheld Device,” Telemedicine and e-Health, Vol. 20, No. 6, pp. 522-530, 2014.
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