메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
서동기 (한림대학교) 김좌근 (미들테네시주립대학교) 김경태 (미들테네시주립대학교)
저널정보
한국심리학회 한국심리학회지:일반 한국심리학회지:일반 제34권 제2호
발행연도
2015.1
수록면
619 - 640 (22page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
다차원 문항반응이론의 세 가지 모수추정 방법이 이 연구에서 고려되었고 특히 이차원과 사차원 문항반응 이론이 다양한 잠재 변수의 상관관계에 따라 조사되었다. 세 가지 규준들이 (bias, standard error, and root mean square error) 모수추정의 정확성 비교에 이용되었다. MH-RM 방법이 FIIFA 와 BIIFA 방법보다 변별 모수 추정에 독립적이고 낮은 잠재 변수의 상관관계 상황을 제외하고 더 정확히 추정했다. 그러나 MH-RM 는 지속적으로 FIIFA 와 BIIFA에 비해 가장 높은 표준 에러를 보였다. FIIFA 방법은 변별 모수 추정에 있어서 중간정도의 잠재 변수 상관관계가 있는 경우 더 정확히 추정했고 BIIFA는 독립적이거나 낮은 잠재 변수 상관관계에서 더 정확히 추정했으며 모든 잠재 변수 상관관계 상황에서 난이도 모수를 더 정확하게 추정했다. 전반적으로 세 가지 모수 추정방법들은 표본 크기가 증가할수록 변별 모수와 난이도 모수를 더 정확하게 추정했다. 잠재 변수 상관관계가 높아질수록 변별 모수 추정의 정확성이 떨어졌고 난이도 모수 추정의 정확성은 변화 없이 일관적이었다.
#다차원 #문항반응이론 #모수추정 #요인 분석 #잠재 변수

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0