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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박찬호 (계명대학교) 김성훈 (한양대학교)
저널정보
한국교육평가학회 교육평가연구 교육평가연구 제29권 제4호
발행연도
2016.12
수록면
697 - 713 (17page)

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When multiple forms exist for a standardized educational test, a single scale should be maintained over administrations of the forms for test scores from each form to be interchangeably used, and fixed parameter calibration (FPC) has been a useful linking method when item response theory is used. If multiple skills or traits are necessary when solving a certain types of test items, multidimensional item response theory (MIRT) models are useful. This study proposed FPC as a linking method for MIRT. The model considered in this study is a two-parameter logistic MIRT model as a compensatory MIRT model. To examine how FPC functions for MIRT linking, a simulation analysis was conducted for a 50-item test with 1,000 examinees. The simulation factors were the number of common items, increased levels of ability means, and varying degrees of latent trait covariances. A Markov chain Monte Carlo estimation algorithm was employed for parameter estimation. As a result, item parameter recovery was acceptable overall. Item difficulty parameters were most accurately estimated, followed by item discrimination parameters, latent trait means, and latent trait variances-covariances. No systematic biases were observed although there was some variability across simulation conditions. Generally, the number of common items was the most influential factor for accurate estimation of item and person parameters, and the influences of the other conditions were minimal. The utility of the proposed method and directions for future research were also discussed.
#Multidimensional item response theory #Linking #Fixed Parameter Calibration #Markov chain Monte Carlo

목차

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참고문헌 (22)

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Bolt, D. M. / 2003 / Estimation of compensatory and noncompensatory multidimensional item response models using Markov chain Monte Carlo / Applied Psychological Measurement 27:395~414 google schola Fraser, C. / 1988 / NOHARM : Least squares item factor analysis / Multivariate Behavioral Research 23:267~269 google schola Haebara, T. / 1980 / Equating logistic ability scales by a weighted least squares method / Japanese Psychological Research 22:144~149 google schola Hambleton, R. K. / 1991 / Fundamentals of item response theory / Sage google schola Kang, T. / 2009 / Linking item parameters to a base scale google schola

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