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본 연구의 목적은 인지진단모형을 적용하여 검사를 개발할 때 문항 및 피험자 모수 추정의 정확성에 영향을 주는 요인이 무엇인지 알아보는 것이다. 이를 위해 DINA와 DINO 모형에서 검사 길이, 인지요소의 수, 피험자의 수, 문항의 진단성이 변할 때 문항 및 피험자 모수 추정의 정확성이 어떻게 달라지는지 탐색하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 검사 길이에 비해 추정해야 할 인지요소의 수가 많으면 문항 모수가 부정확하게 추정되는 것으로 나타났다. 이때 DINA 모형에서는 추측 모수가, DINO 모형에서는 실수 모수가 더 부정확하게 추정되었다. 검사 길이가 길어질 경우 피험자 모수 정확성은 향상된 반면, 추정해야 할 인지요소의 수가 증가함에 따라 피험자 모수 정확성은 하락하였다. 둘째, 검사에 응시하는 피험자의 수가 많아질수록 문항 모수는 정확하게 추정되었으나 피험자 모수 정확성에는 큰 영향을 주지 않았다. 셋째, 문항의 진단성이 낮아질수록 문항 및 피험자 모수는 모두 부정확하게 추정되는 것으로 나타났다.
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Chen, J. / 2014 / A Procedure for Diagnostically Modeling Extant Large-Scale Assessment Data: The Case of the Programme for International Student Assessment in Reading / Psyc
Chiu, C. Y. / 2009 / Cluster analysis for cognitive diagnosis: Theory and applications / Psychometrika 74 (4) : 633 ~ 665
Chiu, C. Y. / 2013 / A nonparametric approach to cognitive diagnosis by proximity to ideal response patterns / Journal of Classification 30 (2) : 225 ~ 250
Cui, Y. / 2012 / Estimating classification consistency and accuracy for cognitive diagnostic assessment / Journal of Educational Measurement 49 (1) : 19 ~ 38
DeCarlo, L. T. / 2012 / Recognizing uncertainty in the Q-matrix via a Bayesian extension of the DINA model / Applied Psychological Measurement 36 (6) : 447 ~ 468
Chiu, C. Y. / 2009 / Cluster analysis for cognitive diagnosis: Theory and applications / Psychometrika 74 (4) : 633 ~ 665
Chiu, C. Y. / 2013 / A nonparametric approach to cognitive diagnosis by proximity to ideal response patterns / Journal of Classification 30 (2) : 225 ~ 250
Cui, Y. / 2012 / Estimating classification consistency and accuracy for cognitive diagnostic assessment / Journal of Educational Measurement 49 (1) : 19 ~ 38
DeCarlo, L. T. / 2012 / Recognizing uncertainty in the Q-matrix via a Bayesian extension of the DINA model / Applied Psychological Measurement 36 (6) : 447 ~ 468
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