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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조현준 (한국해양대학교) 신재영 (한국해양대학교)
저널정보
한국항만경제학회 한국항만경제학회지 한국항만경제학회지 제37집 제4호
발행연도
2021.12
수록면
33 - 40 (8page)
DOI
10.38121/kpea.2021.12.37.4.33

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2022

컨테이너터미널 선박 배정 야드트랙터 대수 결정에 관한 연구
조현준 KMI학연협동과정 2022.01 학위논문

2021

컨테이너터미널 입항 선박별 야드 트랙터 소요량 예측에 관한 연구
조현준 ,  신재영 한국항만경제학회지 2021.12 학술저널

초록· 키워드

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현재 해운·항만 산업은 급변하는 트랜드와 치열한 경쟁 속에서 살아남기 위해 항만물류자원의 확충 및 효율적인 운용을 통해 항만 처리능력을 향상시키기 위한 전략을 펼치고 있다. 항만의 처리능력 산정은 부두에 설치되는 하역장비에 의하여 결정되는 것으로 항만의 처리능력은 물류자원을 추가적으로 배치하거나 활용 중인 자원을 효율적으로 운용하는 등 다양한 방법을 통해 향상 시킬 수 있다. 하지만 물류자원의 추가 배치는 시간과 비용의 한계가 명확하기 때문에 단기간에 향상 효과를 기대하기 어렵다. 따라서 처리능력 향상을 위해서는 활용중인 자원에 대한 효율적인 운용 방법을 찾는 것이 실현성이 높다. 국내 항만들 역시 4차 산업혁명 기술의 발달에 따라 정보화, 디지털화를 적극적으로 추진하고 있다. 그러나 현재 하역 프로세스에서 Y/T 배정 대수 산정은 전문가의 경험에 따른 감각에 의존하고 있는 실정이며, 관련된 선행연구 또한 Y/T의 배차 또는 항만 전체의 필요 대수 산정에 초점을 두고 있다.
이에 본 연구는 입항 선박의 하역정보를 활용하여 Y/T 배정 대수에 영향을 미치는 요인을 분석하고 이를 바탕으로 군집분석, 회귀분석, DNN(Deep Neural Network : 심층신경망)모형을 활용하여 분석하였다.
#Container terminal #Yard tractor #Clustering #analysis #Deep neural network #컨테이너터미널 #야드트랙터 #군집화 #심층신경망

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 고찰
Ⅲ. 문제의 설정
Ⅳ. 예측 모형
Ⅴ. 결론
참고문헌
국문요약

참고문헌 (0)

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