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저자정보
우종필 (세종대학교) 임설아 (세종대학교) 박시우 (진도울금 사업단)
저널정보
한국유통학회 한국유통학회 학술대회 발표논문집 2018년 한국유통학회 춘계학술대회 발표 논문집
발행연도
2018.4
수록면
159 - 166 (8page)

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• 본 연구는 구글 빅데이터와 진도울금(강황)을 판매하는 온라인 회사의 내부 빅데이터를 이용하여, 첫째 진도울금에 대한 고객의 니즈와 둘째 그들의 구매패턴을 연구하였음
• 고객의 니즈 파악을 위해 구글 트렌드의 빅데이터 및 관련어 검색이 사용되었고, 회사 내부 빅데이터를 인공지능으로 분석한 후, 최적의 알고리즘을 이용하여 고객 구매패턴을 연구하였음
• 분석결과, 구글 빅데이터를 통하여 진도울금에 대한 트랜드 및 4가지 고객니즈를 파악 하였고, 인공지능을 통한 방법으로 기존 고객들의 구매여부를 97% 가까이 예측할 수 있었고, 구매액까지 84% 가까이 예측이 가능한 것으로 나타났음. 이 앨고리즘을 바탕으로 신규회원의 구매여부 및 구매액 예측이 가능해짐. 이러한 결과를 바탕으로 신규고객에 대한 최적화 마케팅전략 수립

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