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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정혜원 (충남대학교) 박소영 (충남대학교)
저널정보
한국교육평가학회 교육평가연구 교육평가연구 제34권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
183 - 205 (23page)

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본 연구는 다층자료 구조를 반영하지 못한 벌점화 회귀모형의 명세화 오류 영향을 탐색하고자 수행되었다. 이를 위해 다양한 집단 내 상관계수(0.1, 0.2, 0.4), 2수준(200, 300, 400, 500) 및 1수준(20, 30, 50) 표본크기 조건을 고려하여 생성한 모의자료에, 다층자료 구조를 고려한 벌점화 회귀모형인 glmmLasso(generalized linear mixed model by -penalized estimation) 모형을 준거모형으로 설정하고, 다층자료 구조를 반영하지 못하는 전통적인 lasso(least absolute shrinkage and selection operator) 모형을 비교모형으로 설정하여 모수추정값의 상대편의성과 예측성과를 비교하였다. 모의실험 결과, 모든 조건에서 다층자료 구조를 반영하지 못한 전통적인 lasso 모형을 적용하였을 때 독립변수의 모수추정값이 과소 추정되는 것으로 나타났다. 또한 모든 모의실험 조건에서 준거모형인 glmmLasso 모형이 비교모형인 전통적인 lasso 모형에 비해 예측성과가 높은 것으로 나타났다.
#다층자료 #벌점화 회귀모형 #glmmLasso #lasso

목차

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참고문헌 (37)

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강상진 / 2016 / 다층모형 / 학지사 google schola 김주아 / 2006 / 학교수, 학생수 및 집단내 상관 크기에 따른 다층모형의 고정효과와 집단내 상관 추정치의 정확도 / 교육평가연구 19(3):89~106 google schola 김나영 / 2020 / Lasso 벌점회귀모형을 적용한 중학생의 학업열의 관련 변수 탐색 / 교육문화연구 26(6):337~355 google schola 김양분 / 2013 / 한국교육종단연구(KELS)2013(Ⅱ)-조사개요보고서- google schola 김형관 / 2020 / 정규화 방법을 이용한 다층모형에서의 변수 선택 google schola

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