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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강상진 (연세대학교) 이규민 (연세대학교) 송승원 (연세대학교)
저널정보
한국교육평가학회 교육평가연구 교육평가연구 제28권 제3호
발행연도
2015.9
수록면
701 - 730 (28page)

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이 연구는 경향점수의 추정과 인과효과 검정에서 분석 자료의 다층구조가 미치는 영향을 밝히고자 하였다. 동일한 모집단에서 반복 표집하여 생성한 모의표본 자료를 분석하는 실험을 통하여, 다층구조를 무시한 로지스틱 모형과 다층구조를 반영하는 로지스틱 다층모형으로 각각 추정한 경향점수에 어떠한 차이가 있는지 밝히고, 추정된 경향점수를 바탕으로 진행되는 경향점수매칭 및 인과효과 검정결과에서 어떠한 차이가 있는지 알아보았다. 연구 결과, 로지스틱 다층모형으로 추정된 경향점수가 로지스틱 모형으로 추정된 경향점수보다 더 큰 변산을 갖는 것으로 나타났으나, 해당 경향점수를 기준으로 매칭된 처치집단과 통제집단의 사례 수는 로지스틱 모형의 경우보다 더 작았다. 매칭 후 경향점수, 학교 및 학생수준 공변수의 처치집단과 통제집단 동등성 정도는 학생수준 공변수의 경우 로지스틱 모형이, 학교수준 공변수의 경우 로지스틱 다층모형이 두 집단의 분포를 보다 유사하게 만드는 효과가 있었다. 마지막으로 실시한 인과효과 검정 결과, 로지스틱 다층모형의 경우 대다수의 데이터 세트에서 처치효과가 없었다고 분석된 반면, 로지스틱 모형의 경우 100개의 데이터 세트 모두 처치효과가 있다고 분석되었다. 따라서 인과효과를 분석하고자 하는 비실험연구의 데이터가 위계적 구조의 자료인 경우, 두 모형은 전혀 다른 결론에 도달한다는 증거가 발견되었다. 이 연구의 결과에서는 로지스틱 모형과 다층로지스틱 모형의 선택은 분명하지 않으며, 두 모형에 의한 교차타당화 작업이 요청된다. 또한 경향점수 추정에서 모형의 적절성을 평가할 수 있는 모의실험이 필요하다.
#인과효과 추정 #경향점수 #매칭 #로지스틱 모형 #다층로지스틱 모형 #causal inference #propensity score #matching #logistic regression model #logistic multilevel model

목차

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참고문헌 (39)

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강상진 / 1995 / 다층통계모형의 방법론적 특성과 활용방법 / 교육평가연구 8(2):63~94 google schola 강상진 / 2003 / 교육학의 미래와 다층모형 / 한국교육 30(3):437~456 dbpia 김성훈 / 2003 / 학업성취 등급 자료의 맞춤분석을 위한 로지스틱 회귀모형의 적용 / 교육평가연구 16(1):1~21 google schola 김미현 / 2014 / 종속변수가 이항변수인 다층자료 분석에서 위계적 속성과 표본의 크기에 따른 로지스틱 모형, 프로빗 모형, 그리고 다층로지스틱 모형 간 고정효과 모수추정량의 양호도 비교 : 몬테카를로 모의실험 연구 google schola 김지하 / 2009 / Propensity Score Matching방법을 사용한 사교육 유형별 효과 분석 / 교육재정경제연구 18(3):67~96 dbpia

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