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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤종인 (백석대학교)
저널정보
충남대학교 경영경제연구소 경영경제연구 경영경제연구 제42권 제3호
발행연도
2020.8
수록면
79 - 105 (27page)

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본 연구는 지난 30년간 우리나라 개별 기업의 고용 성장을 예측하는데 도움이 되는 모형을 찾고자 하였다. 기존의 통계기법을 이용하면 과도적합화(overfitting)에 빠질 수 있으므로 LASSO, 승인, 교차승인 등 빅데이터 통계기법을 이용하였다. 주요 통계학적 결과는 다음과 같다. 첫째 LASSO의 표본 외 예측성과는 최소자승법의 것보다 우수하였다. 둘째 LASSO를 이용하여 모형을 선택할 때 튜닝 모수는 매우 중요한 요소인데, 이는 예측오차의 측정치로 MSE 또는 MAE 중 어느 것을 이용하는가에 따라 달랐다. 따라서 최소자승법보다는 LASSO를 이용하는 것이 좋지만 튜닝 모수의 선택에 따라 LASSO에 의한 모형선택은 영향을 받게 된다.
LASSO에 의해 선택된 간결한 모형은 불과 7개의 설명변수로 이루어져 있다. 예측에 도움이 되는 순서대로 열거하면, 기업의 연령, 1인당 고정자본, 유동자산/총자산, 영업이익/총자산. 그리고 산업별 더미변수와 연도별 더미변수 1개씩이었다. 반면에 전년도 고용 규모의 추정계수는 간결한 모형에서 0으로 축소되었다. 이는 기존의 고용 규모와 고용 성장의 관계가 알려진 것보다 중요하지 않음을 보여준다. 실증분석결과로부터 다음과 같은 정책적 함의를 도출할 수 있다. 일자리 창출을 위해서는 신생 기업의 창업을 촉진하고 기업의 고정투자를 늘려야 한다. 또한 재무적 안정성과 활발한 영업활동은 고용의 성장을 위해 중요한 요인으로 작용한다. 반면에 중소기업과 대기업을 차별하는 정책은 일자리창출에 도움이 되지 않는다.
#고용 #빅데이터 #LASSO #승인 #교차승인 #지브라의 법칙 #Employment #Big Data #Validation #Cross-validation #Gibrats law

목차

요약
Ⅰ. 문제제기
Ⅱ. 자료 및 추정모형
Ⅲ. 연구방법
Ⅵ. 실증분석결과
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고문헌
Abstract

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
김두순 / 2016 / 기업의 생존과 고용성장에 관한 실증분석 google schola 성낙일 / 2013 / 우리나라 광ㆍ제조업부문 중소 사업체의 생존 및 성장:실증분석 / 산업조직연구 21(4):19~50 google schola 윤종인 / 2019 / 기업 고용의 성장과 지브라의 법칙 / 경제학연구 67(1):57~95 Crossref 이인권 / 2002 / 한국기업의 성장동학에 관한 연구 google schola 표한형 / 2014 / 분위회귀분석을 이용한 한국 기업의 성장결정요인 분석 / 산업조직연구 22(1):61~94 google schola

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