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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이인성 (DMC미디어) 박현수 (단국대학교)
저널정보
한국방송학회 한국방송학보 한국방송학보 제33권 제5호
발행연도
2019.9
수록면
191 - 220 (30page)

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이 연구는 TV와 디지털 매체를 대상으로 광고의 총 투입량(GRPs)을 통해 광고 메시지의 노출 효과(Reach n+)를 예측하는 모델 제안에 초점을 두고 있다. 구체적으로 GRPs에서 Reach n+를 직접 예측하는 회귀모형 적용 과정에서 지금까지 사용되지 않은 새로운 방안으로 벌징 룰(Bulging rule)을 제안하고 있는데, 이런 방법은 광고 집행 데이터의 특성을 예측 과정에 보다 더 잘 반영하기 위한 것이다. 연구 결과, 매체의 종류와 예측 목표(Reach n+)에 따라 모델의 예측력이 다르다는 것을 확인하였는데, 먼저 GRPs 증가에 따른 Reach n+의 상승 폭이 가파르게 나타나는 지상파TV의 경우, 벌징 룰을 적용한 곡선 모형을 활용할 때 모델의 예측력과 적합도가 더 높게 나타나는 것을 확인하였다. 반면, 케이블TV나 디지털 매체와 같이 GrpsᐨReach n+ 간의 굴곡이 작아지는 경우, 기존의 일반 곡선 예측 모형이 새로운 방식의 예측 모형보다 예측 정확도가 더 높게 나타났다. 이런 결과를 통해 기존 전통 매체에서 활용되던 BBD모델을 대체하는 예측 모델로서 예측력이 개선된 형태의 GrpsᐨReach n+ 모형이 제시되었다.
#미디어 모델 #매체기획 #광고 노출 효과 #광고효과 예측 #Media Model #Media Planning #Forecasting Advertising Exposure Effect

목차

1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구 문제 설정
4. 연구 방법
5. 연구 결과
6. 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (0)

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