메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국무역연구원 무역연구 무역연구 제14권 제6호
발행연도
2018.1
수록면
415 - 428 (14page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
Non-synchronous trading may cause a serious bias in the beta estimation using daily closing prices. This study empirically examines whether non-synchronous trading due to illiquidity induces a bias on estimated betas. We estimate betas using i) the ordinary least squares method and ii) the Scholes and Williams method. Defining the beta spread as the bias, we run the Fama-MacBeth type of regression model to investigate the determinants of the bias. The main findings are as follows. First, when the effect of non-synchronous trading is not controlled for, the beta tends to be biased upward. Second, we find that the shorter estimation period we use for the estimation, the more the upward bias tends to be magnified. Third, illiquidity, measured by turnover rate, Amihud’s illiquidity, or the number of zero returns, is one of the factors that cause the beta estimation bias. Fourth, we find that the bias for stocks with large market capitalization is high. Our results suggest that particular care needs to be done when estimating market models with illiquid daily data.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (12)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0