메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국교육평가학회 교육평가연구 교육평가연구 제31권 제2호
발행연도
2018.1
수록면
387 - 409 (23page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구의 목적은 다차원 문항반응이론(MIRT) 모형 중 다분 문항반응 분석에서 활용도가 높은 다차원 등급반응(MGR) 모형을 위한 공통-문항 기반 척도연계 방법들을 제시하고 모의실험을 통해 이 방법들의 특성과 상대적 기능을 탐구하는 데 있다. 제시되는 척도연계 방법들은 사각 회전을 허용하는 최소제곱(LSQ) 방법, 문항특성함수(ICF) 방법, 그리고 검사특성함수(TCF) 방법이다. 이 세 가지 척도연계 방법은 MGR 모형의 문항모수 추정 기법의 기능을 연구하거나 MGR 모형을 활용한 문항은행 구축, 검사 동등화 및 수직 척도화 등의 작업을 수행하고자 할 때 유용하게 사용될 수 있다. 제시된 세 가지 척도연계 방법의 기능을 평가하기 위해 피험자 집단의 능력분포, 표본의 크기, 공통 문항의 수 등을 요인으로 포함하는 모의실험을 수행하였다. 주요 결과로, 세 가지 척도연계 방법은 고려된 모의실험 조건 모두에서 척도연계의 회전행렬과 이동벡터를 적절히 추정하였다. 또한, 척도연계를 통해 능력분포의 모수를 추정하는 데는 ICF 방법 혹은 TCF 방법이 가장 우수하며, 척도연계를 통해 MGR 모형의 문항모수를 추정하는 데는 ICF 방법이 가장 우수하였다. 세 척도연계 방법을 지원하는 컴퓨터 프로그램으로서 STMIRT를 소개하였고, 후속 연구를 위한 제언을 하였다.
#Multidimensional item response theory #MIRT) #common-item scale linking #LSQ #ICF #TCF methods

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (37)

참고문헌 신청
김성훈 / 2013 / 유한혼합분포에 대한 EM 알고리듬을 사용한 다집단 IRT 추정 방법의 원리와 기능 / 교육평가연구 26(4):801~822 dbpia 김성훈 / 2016 / 모수 복원 상황에서 MIRT 척도연계 방법의 기능 진단 / 교육평가연구 29(4):669~696 dbpia 민경석 / 2006 / 다차원 문항반응모형의 척도연계방법 / 교육평가연구 19(1):1~20 google schola Birnbaum, A. / 1968 / Statistical theories of mental test scores / Addison-Wesley :397~479 google schola Bock, R. D. / 1997 / Handbook of modern item response theory / Springer-Verlag :433~448 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0