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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김성훈 (한양대학교)
저널정보
한국교육평가학회 교육평가연구 교육평가연구 제33권 제3호
발행연도
2020.1
수록면
655 - 679 (25page)

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본 연구의 목적은 탐색적 다차원 문항반응이론(item response theory: IRT) 모형 중 가장 일반적인 형태인 다차원 명명반응(nominal response: NR) 모형을 위한 공통-문항 척도연계 방법을 제시하고 이 방법의 적절성을 탐구하는 데 있다. 이를 위해 최소제곱(LSQ) 방법과 문항유목반응함수(IRF) 방법의 두 가지 방법을 제시하고 두 방법의 기능을 모의실험을 통해 검토하였다. 모의실험 요인으로 기저 능력분포의 유형, 표본의 크기, 가교 문항의 수 등을 포함하였다. 대부분의 모의실험 조건에서 LSQ 방법은 임의의 다차원 능력척도를 기준 능력척도로 변환하는 데 사용되는 척도연계 계수(회전행렬과 이동벡터)를 추정함에 있어 IRF 방법보다 열등한 기능을 보였다. 특히 LSQ 방법은 척도연계를 통해 기저 능력분포를 추정할 때 능력 변수의 분산을 상당한 정도로 과소 혹은 과대 추정하는 경향을 보였다. 이에 비해 IRF 방법은, 가교 문항의 수가 5인 조건을 제외하고, 척도연계를 통해 기저 능력분포의 모수뿐만 아니라 문항 모수 또한 적절히 추정하였다. 논문의 말미에 다차원 NR 모형을 적용한 검사 자료의 분석 과정에서 IRF 척도연계 방법이 어떻게 실시되어야 하는지에 대해 논의하였다.
#다차원 명명반응 모형 #척도연계 방법 #문항반응이론(IRT)

목차

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참고문헌 (32)

참고문헌 신청
김성훈 / 2018 / MIRT 등급반응 모형을 위한 공통-문항 척도연계 방법 / 교육평가연구 31(2):387~409 dbpia 김성훈 / 2019 / 다차원 일반화부분점수 모형을 위한 척도연계 방법의 특성 및 상대적 기능 분석 / 교육평가연구 32(2):325~349 Crossref 김성훈 / 2019 / Bock의 명명반응 모형의 재모수화: 원형 모형과 개정 모형 / 교육평가연구 32(3):397~420 Crossref 김성훈 / 2016 / 모수 복원 상황에서 MIRT 척도연계 방법의 기능 진단 / 교육평가연구 29(4):669~696 dbpia 김아름 / 2018 / 다차원 2모수 IRT 모형에 대한 대칭적 및 비대칭적 특성함수 척도연계 방법의 기능 비교 / 교육평가연구 31(3):583~608 dbpia

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