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검사 문항에 대한 반응 자료가 다집단(multiple examinee groups)으로부터 얻어질 경우 문항반응이론(IRT) 문항모수의 추정은 각 피험자 집단의 능력분포의 추정과 동시에 이루어질 필요가 있다. 이를 위해 Bock과 Zimowski(1997)는 잠재능력변수를 연속변수로 가정하여 추정 공식을 도출하였다. 본 연구는 이 추정 방법의 대안으로서 ‘유한혼합분포에 대한 EM 알고리듬을 사용한 단일집단 IRT 추정 방법(Woodruff & Hanson, 1996)’을 다집단 검사자료로 확장한 방법의 원리를 제시하고, 다집단 검사자료의 구조에 따라 그 추정 방법의 기능이 어떠한지를 검토하고자 하였다. 모의실험을 통해 동일검사-다집단-반응 구조의 검사자료와 공통문항-다집단-반응 구조의 검사자료에 대해 ‘유한혼합분포에 대한 EM 알고리듬을 사용한 다집단 IRT 추정 방법’의 기능을 다른 추정 방법의 기능과 비교하여 검토하였다. 연구 결과, 다른 추정 방법과 비교하여 볼 때, 확장된 다집단 IRT 추정 방법은 동일검사-다집단-반응 구조의 검사자료에서보다는 공통문항-다집단-반응 구조의 검사자료에서 IRT 문항모수를 더 정확하게 추정하였다. 특히, 각 EM 사이클의 M 단계 후에 피험자 집단의 능력분포를 재척도화(re-scaling) 하지 않을 때 다집단 IRT 문항모수의 추정은 더 정확하게 수행되는 경향을 보였다.
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참고문헌 (22)
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김성훈 / 2012 / BILOG-MG를 사용한 IRT 모형 모수의 추정에서 기저 능력분포의 경험적 추정이 문항모수 추정에 미치는 영향 / 교육평가연구 25(2):317~336
김성훈 / 2013 / 혼합형 검사에서 IRT 문항모수와 기저 능력분포의 동시 추정이 문항모수 추정의 정확도에 미치는 영향 / 교육평가연구 26(3):647~668
Bock, R. D. / 1981 / Marginal maximum likelihood estimation of item parameters : Application of an EM algorithm / Psychometrika 46:443~459
Bock, R. D. / 1997 / Multiple group IRT, In Handbook of modern item response theory / Springer-Verlag :433~448
DeMars, C. / 2002 / Incomplete data and item parameter estimates under JMLE and MML estimation / Applied Measurement in Education 15:15~31
김성훈 / 2013 / 혼합형 검사에서 IRT 문항모수와 기저 능력분포의 동시 추정이 문항모수 추정의 정확도에 미치는 영향 / 교육평가연구 26(3):647~668
Bock, R. D. / 1981 / Marginal maximum likelihood estimation of item parameters : Application of an EM algorithm / Psychometrika 46:443~459
Bock, R. D. / 1997 / Multiple group IRT, In Handbook of modern item response theory / Springer-Verlag :433~448
DeMars, C. / 2002 / Incomplete data and item parameter estimates under JMLE and MML estimation / Applied Measurement in Education 15:15~31
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