메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국문화역사지리학회 문화역사지리 문화역사지리 제29권 제2호
발행연도
2017.1
수록면
45 - 60 (16page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

중앙아메리카 북부삼각지대 이주, 폭력, 마약의 상관관계
림수진 ,  알렉산드로 팔로모 가리도 문화역사지리 2017.01 학술저널

2016

중앙아메리카 북부삼각지대 마약, 폭력, 이주의 상관관계
림수진 대한지리학회 학술대회논문집 2016.06 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
이 논문은 중앙아메리카 북부삼각지대에 속하는 과테말라, 온두라스, 엘살바도르 3개 국에서 멕시코를 거쳐 미국에 이르는 이주자들에 관한 연구다. 최근 해당 국가들 뿐 아니라 세계 언론과 이주관련 기관이 우려를 표하는 이유는 이들이 멕시코를 관통하는 과정에서 직면하는 여정의 참혹함 때문이다. ‘죽음의 열차’라 불리는 화물 열차의 지붕에 올라탄 채 미국에 이르기까지 짧게는 1000km, 길게는 3000km를 육로로 이동한다. 본 논문은 언급된 이주 현상의 요인을 분석한다. 본 논문의 구성은 다음과 같다. 첫째, 중아아메리카 북부 삼각지대에서 미국을 향해 가는 이주 증가 현상을 설명한다. 둘째, 배출요인으로 해당 각 국의 폭력 양상을 언급하고 기원을 분석한다. 셋째 해당 지역에 폭력이 극대화되는 요인으로 멕시코 마약 카르텔 조직과의 연계를 분석한다. 이를 통해 중앙아메리카 북부삼각지대 3개 국의 이주 현상이 폭력이라는 자국의 배출요인에서 기인하지만 그 이면에 마약과 관련한 각 국의 이해관계와 내전 시기 전후 미국 이민정책 변화가 배태되어 있음을 밝힌다.
#과테말라 #마약 #엘살바도르 #온두라스 #이주 #죽음의 열차 #폭력 #El Salvador #Death Train #Drug #Guatemala #Honduras #Migration #Violence

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (37)

참고문헌 신청
/ / Secretaria de Goblernacion Instituto Nacional de MEXICO google schola / / U.S. Costums and Border Protection google schola / / U.S. Department and Homeland Secrty Inmigration Statistics Yearbook google schola Amnesty International / / Invisible Victims: Migrants on the Move in Mexico google schola Animal Politico / / Estiman que 80% de mujeres migrantes centroamericanas son violadas en Mexico al intentar cruzar a EU google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0