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학술저널
저자정보
김우생 (Kwangwoon University) 김용훈 (Kwangwoon University) 박희성 (Kwangwoon University) 박진규 (Kwangwoon University)
저널정보
한국데이터전략학회 Journal of Information Technology Applications & Management Journal of Information Technology Applications & Management Vol.24 No.4
발행연도
2017.12
수록면
187 - 196 (10page)

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It is urgent to prepare countermeasures for traffic congestion problems of Korea"s metropolitan area where central functions such as economic, social, cultural, and education are excessively concentrated. Most users of public transportation in metropolitan areas including Seoul use the traffic cards. If various information is extracted from traffic big data produced by the traffic cards, they can provide basic data for transport policies, land usages, or facility plans. Therefore, in this study, we extract valuable information such as the subway passengers" frequent travel patterns from the big traffic data provided by the Seoul Metropolitan Government Big Data Campus. For this, we use a Hadoop (High-Availability Distributed Object-Oriented Platform) to preprocess the big data and store it into a Mongo database in order to analyze it by a sequential pattern data mining technique. Since we analysis the actual big data, that is, the traffic cards" data provided by the Seoul Metropolitan Government Big Data Campus, the analyzed results can be used as an important referenced data when the Seoul government makes a plan about the metropolitan traffic policies.
#Big data analysis #Hadoop #Mongo database #Data mining

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 교통카드 빅데이터 전처리, 관리 및분석
4. 교통카드 빅데이터 분석 결과
5. 결론
References

참고문헌 (12)

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[학술대회논문] - Damaiyanti, T. I. / 2014 / Extracting Trends of Traffic Congestion Using a NoSQL Database / Proceedings of 2014 IEEE Fourth International Conference on Big Data and Cloud Computing : 209 ~ 213 google schola [학술대회논문] - Damaiyanti, T. I. / 2014 / Querying road traffic data from a document store / Proceedings of 2014IEEE Fourth International Conference on Utility and Cloud Computing : 485 ~ 486 google schola [학술대회논문] - Damaiyanti, T. I. / 2015 / Implementation of a road traffic data query system using NoSQL Database / DB SIGDB google schola [학술지(정기간행물)] - Heo, W. / 1993 / Commuting Flows of Seoul : Geographical characteristic and change / Journal of Korean Society of Transportation 11 (1) : 5 ~ 21 google schola [학술지(정기간행물)] - 이금숙 / 2006 / 서울시 대중교통 이용자의 통행패턴 분석 / 한국경제지리학회지 9 (3) : 379 ~ 395 dbpia

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