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목차
1. 오픈소스 기반 공학적/과학적 데이터의 처리
2. 파이썬(Python)이란 어떤 언어인가?
3. 파이썬(Python) 언어의 실행환경
4. 공학/과학분야에서 활용이 증가하고 있는 공용 연산 언어(universal computational language) 파이썬(Python)
5. 파이썬(python) 활용
6. 맺음말
참고문헌
참고문헌 (6)
참고문헌 신청
P. Guo, “Python is now the most popular introductory
teaching language at top U.S. universities”, http://
cacm.acm.org/blogs/blog-cacm/176450.
E.W. Anderson, G.A. Preston, C.T. Silva,“Using Python
for Signal Processing and Visualization ”, Computing
in science & engineering, v.12 no.4,pp.90~95, 2010
H. Jeon, “KoNLP: Korean NLP package”, http://
cran.r-project.org/web/packages/KoNLP/index.
html, 2013.
Y. Elda, Z. Luo, K. Ma, N. Sidiropoulos, “Real-Time
Convex Optimization in Signal Processing ”, IEEE
Signal Processing Magazine, V27, I3, pp.50~61,2010
M.M. Krell,Sirko, S. ,Anett S.W. Teiwes, J.H. Metzen,
E.A. Kirchner, and Frank Kirchne, “pySPACE—a
signal processing and classification environment in
Python”, Front Neuroinform. v.7, no.40, 2013. (doi:
10.3389/fninf .2013.00040)
H. Jeon, “KoNLP: Korean NLP package”, http://
cran.r-project.org/web/packages/KoNLP/index.
html, 2013.
Y. Elda, Z. Luo, K. Ma, N. Sidiropoulos, “Real-Time
Convex Optimization in Signal Processing ”, IEEE
Signal Processing Magazine, V27, I3, pp.50~61,2010
M.M. Krell,Sirko, S. ,Anett S.W. Teiwes, J.H. Metzen,
E.A. Kirchner, and Frank Kirchne, “pySPACE—a
signal processing and classification environment in
Python”, Front Neuroinform. v.7, no.40, 2013. (doi:
10.3389/fninf .2013.00040)
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