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SH도시연구원 주택도시연구 SHURI 제5권 제1호
발행연도
2015.6
수록면
1 - 9 (9page)
DOI
10.26700/shuri.2015.06.5.1.1

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The purpose of this research is to identify land-use factors as well as socioeconomic and transportation variables affecting traffic accidents in Seoul. For this, the empirical analyses were conducted using a negative binomial regression model based on the number of traffic accidents and casualties by administrative district and a multiple linear regression model based on a natural log transformed the number of traffic accidents and casualties. The statistical analyses results showed the similar coefficients for all explanatory variables. The main results were as follows. First, the land-use variables were relatively more important in the analyzing result on the number of traffic accidents, and the transportation factors were comparatively more substantial in the analysis result on the number of casualties. Second, the significant variables were the traffic volume, the number of transportation vulnerabilities, the building coverage density, the zoning system, and the road network design elements (road density, narrow road ratio, and arrangements of intersection and crosswalk). This study suggests improvement of traffic safety for aged person, development of optimum density in ground level, land-use planning linked with transportation plan, and emergence from automobile oriented planning for a reduction of traffic accidents.
#계획요소 #다중선형회귀모형 #Traffic Accident #음이항회귀모형 #Negative Binomial Regression Model #Seoul #교통사고 #서울시 #Urban Planning Factor #Multiple Linear Regression Model

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