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저자정보
Ju Won Lee (Yonsei University) Jin Bae Park (Yonsei University) Yoon Ho Choi (Kyonggi University)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2010
발행연도
2010.10
수록면
657 - 662 (6page)

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In this paper, we propose an adaptive control method for micro aerial vehicle(MAV) flight system with model uncertainties. The proposed control system is constructed by the combination of the adaptive dynamic surface control(ADSC) technique and the self recurrent wavelet neural network(SRWNN). The ADSC technique which make the virtual controller using the first order filter provides us with the ability to overcome the explosion of complexity problems of the backstepping controller. The SRWNNs are used to observe the arbitrary model uncertainties of MAV flight system, and all their weights are trained on-line. From the Lyapunov stability theory, we derive the on-line tuning algorithms for all weights of SRWNNs and prove that all signals of a closed-loop system are uniformly ultimately bounded(UUB). Finally, we perform simulations to demonstrate the tracking performance and robustness of the proposed MAV control system during the pursuit guidance landing.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. PRELIMINARIES
3. SRWNN BASED ADAPTIVE DYNAMIC SURFACE FLIGHT CONTROL
4. SIMULATION RESULTS
5. CONCLSION
REFERENCES

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