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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2002.10
- 수록면
- 421 - 424 (4page)
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As subscribers are growing rapidly in mobile telecommunications, the companies require some efficiently strategies which is to sort customers. To classify customers by the clustering technique in data mining makes them have satisfaction effectively.
This papers assumes that subscribers in mobile telecommunications are divided into two parts One is category and the other is interval data type Neither overlapped attribute has been regarded in category data type nor Euclidean distance is effective. Therefore, this paper represents the clustering model using category data concern about the overlapped attribute. Then clustering formative and improvable algorithms are used Finally, verify the simulated model and algorithms concerning about sorting the customers.
This papers assumes that subscribers in mobile telecommunications are divided into two parts One is category and the other is interval data type Neither overlapped attribute has been regarded in category data type nor Euclidean distance is effective. Therefore, this paper represents the clustering model using category data concern about the overlapped attribute. Then clustering formative and improvable algorithms are used Finally, verify the simulated model and algorithms concerning about sorting the customers.
목차
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안알고리즘
4. 모의실험
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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