빅데이터를 활용한 은행권 고객 세분화 기법 연구

장민석; 김형중

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자료유형: 학술저널

저자정보: 장민석 (고려대학교) 김형중 (고려대학교)

저널정보: 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제19권 제1호

발행연도: 2018.1

수록면: 85 - 91 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

빅데이터를 활용한 은행권 고객 세분화 기법 연구

장민석 빅데이터응용및보안학과 2018.01 학위논문

빅데이터를 활용한 은행권 고객 세분화 기법 연구

장민석 , 김형중 디지털콘텐츠학회논문지 2018.01 학술저널

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대부분의 은행은 고객 세분화를 위해 성별, 나이, 직업, 주소 등 인구통계정보만을 사용하고 있으나, 이는 고객의 다양한 금융행동 패턴을 반영하지 못하는 단점이 있다. 본 연구에서는 은행 내 다양한 빅데이터를 융합하여 문제점을 해결함과 동시에 향후 많은 은행에서 폭넓게 활용될 수 있는 고객 세분화 방법을 개발하는 것을 목표로 한다.
본 연구에서 제안한 블록을 만들어 이 블록을 클러스터링하는 상향식 방식의 세분화는 기법을 제안한다. 이 방식은 기존의 인구통계정보 뿐만 아니라 다양한 거래패턴, 채널접촉패턴에 기반을 둔 고객의 다양한 금융니즈를 정교하게 반영할 수 있다는 장점이 있다. 세분화를 통해 고객의 금융니즈를 보다 정교하게 반영한 적정 동료그룹을 찾아 이를 기반으로 상품추천, 금융니즈 등급 산출, 고객이탈 예측 등 다양한 마케팅 모델을 개발하여 실제 농협은행 마케팅에 활용할 것이다.

#고객 세분화 #빅데이터 #클러스터링 #자기조직화지도 #고객관리 #Customer Segmentation #Big data #Clustering #Self-Organizing Map #CRM

참고문헌 (10)

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[학술지(정기간행물)] - 정석봉 / 2015 / 고객정보와 상품네트워크 유사도를 이용한 시장세분화 기법 / 한국시뮬레이션학회 논문지 24 (4) : 97 ~ 106

[학술지(정기간행물)] - E. L. Melnic / 2016 / How to strengthen customer loyalty, using customer segmentation? / Bulletin of the Transilvania University of Brasov, Series V: Economic Science 9 (2) : 51 ~ 60

[학술지(정기간행물)] - 김종호 / 2012 / 고객지향 세분시장 획득을 위한 데이터 마이닝 기법 적용방안 / 디지털콘텐츠학회논문지 13 (3) : 385 ~ 392

[학위논문] - J. H. Seo / 2017 / A Study on the Customer Behavioral Analysis Using Big Data of Distribution Industry / Gachon University

[학술대회논문] - G. Wang / 2009 / Personal financial market segmentation based on clustering ensembles / Proceedings of WRI World Congress on Computer Science and Information Engineering 3 : 694 ~ 698

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