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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
현윤진 (국민대학교) 김남규 (국민대학교) 조윤호 (국민대학교)
저널정보
한국데이터전략학회 Journal of Information Technology Applications & Management Journal of Information Technology Applications & Management Vol.22 No.1
발행연도
2015.3
수록면
77 - 93 (17page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

토픽 분석을 활용한 관심 기반 고객 세분화 방법론
현윤진 ,  김남규 ,  조윤호 Journal of Information Technology Applications & Management 2015.03 학술저널
텍스트 마이닝 기반의 고객 세분화 방법론
현윤진 비즈니스IT 2015.01 학위논문

초록· 키워드

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As the range of the customer choice becomes more diverse, the average life span of companies’ products and services is becoming shorter. Most companies are striving to maximize the revenue by understanding the customer’s needs and providing customized products and services. However, companies had to bear a significant burden, in terms of the time and cost involved in the process of determining each individual customer’s needs. Therefore, an alternative method is employed that involves grouping the customers into different categories based on certain criteria and establishing a marketing strategy tailored for each group. In this way, customer segmentation and customer clustering are performed using demographic information and behavioral information. Demographic information included sex, age, income level, and etc., while behavioral information was usually identified indirectly through customers’ purchase history and search history. However, there is a limitation regarding companies’ customer behavioral information, because the information is usually obtained through the limited data provided by a customer on a company’s website. This is because the pattern indicated when a customer accesses a particular site might not be representative of the general tendency of that customer. Therefore, in this study, rather than the pattern indicated through a particular site, a customer’s interest is identified using that customer’s access record pertaining to external news. Hence, by utilizing this method, we proposed a methodology to perform customer segmentation. In addition, by extracting the main issues through a topic analysis covering approximately 3,000 Internet news articles, the actual experiment applying customer segmentation is performed and the applicability of the proposed methodology is analyzed.
#Customer Segmentation #Data Mining #Recommendation Systems #Text Mining #Topic Modeling

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 관심 기반 고객 세분화 방법론
4. 실험 및 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (30)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - 고은주 / 2005 / 라이프스타일에 따른 고객세분화 및 e-CRM 전략제안 / 한국의류학회지 29 (6) : 847 ~ 858 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - 김세훈 / 2006 / 공공임대주택사업의 정책마케팅 적용 방안 연구 : 정책고객의 세분화를 통한 마케팅 방향 / 국가정책연구 20 (2) : 57 ~ 90 google schola 3. [학술대회논문] - 류신 / 2014 / 거시적 이슈 트래킹의 한계 극복을 위한 개인 관심 트래킹 방법론 / 2014 한국IT서비스학회 추계학술대회 : 534 ~ 543 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 문권모 / 2004 / 고객 세분화, 다시 생각해야 한다 / LG주간경제 (767) google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 박광식 / 2014 / 항공사 고객가치 기반의 고객세분화 사례연구 / 관광레저연구 26 (1) : 301 ~ 318 dbpia

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