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논문 기본 정보

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학술저널
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저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회지 한국경영과학회지 제31권 제2호
발행연도
2006.6
수록면
87 - 98 (12page)

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In many cases of cluster analysis we are forced to perform clustering without any prior knowledge on the number of clusters. But in some clustering methods such as k-means algorithm it is required to provide the number of clusters beforehand. In this study, we focus on the problem to determine the number of clusters in the given data. We follow the 2 stage approach of ASA clustering algorithm and mainly try to improve the performance of the first stage of the algorithm. We verify the usefulness of the method by applying it for various kinds of simulated data. Also, we apply the method for clustering two kinds of real life qualitative data.
#Clustering #Hierarchical Clustering #Number of Clusters #Simulated Annealing #ASA Clustering Algorithm

목차

Abstract
1. 서론
2. 군집수 결정의 접근 방법
3. ASA 군집화 방법의 개선
4. 실험을 통한 검증
5. 실제 문제에의 적용 사례
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (13)

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