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Data clustering is often one of the first steps in data mining analysis. It identifies groups of related objects that can be used as a starting point for exploring further relationships. This technique supports the development of population segmentation models, such as demographic-based customer segmentation.
This paper purpose to present the development of two phase hierarchical clustering algorithm for group formation. Applications of the algorithm for product-customer group formation in customer relationship management are also discussed. As a result of computer simulations, suggested algorithm outperforms single link method and k-means clustering.
Keyword: Data Mining, Data Clustering CRM, Algorithm
This paper purpose to present the development of two phase hierarchical clustering algorithm for group formation. Applications of the algorithm for product-customer group formation in customer relationship management are also discussed. As a result of computer simulations, suggested algorithm outperforms single link method and k-means clustering.
Keyword: Data Mining, Data Clustering CRM, Algorithm
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