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학술저널
저자정보
정윤필 (부산지방우정청) 염창선 (부경대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제11권 제12호(JKIIT, Vol.11, No.12)
발행연도
2013.12
수록면
159 - 167 (9page)
DOI
10.14801/kiitr.2013.11.12.159

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본 연구는 인터넷 쇼핑몰에서의 고객관계관리를 위한 고객세분화를 다룬다. 고객을 세분화하는 기법으로 RFM(Recency, Frequency, and Monetary), FRAT(Freguency, Recency, Amount, and Type of merchandise or service), 회귀분석, 판별분석, 의사결정트리, 신경망 등이 있다. 그 동안의 RFM 기법에 의한 고객세분화는 화연구는 고객의 구매행동이 일정하다는 가정 하에서 수행되었다. 그러나 고객의 구매행동은 동적으로 변화하여 이를 실제 적용하는 데 있어서 어려움을 느끼고 있다. 그러므로 본 연구에서는 고객의 구매행동이 일정하지 않는 경우의 고객세분화를 위해 기간(period)이 고려된 RFM 기법을 제시하였다. 그리고 이를 바탕으로 세분화된 고객별 마케팅 방안을 수립하였다. P 인터넷 쇼핑몰이 사례로 사용되었다.
#customer segmentation #internet shopping mall #RFM #marketing strategy

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 고객관계관리와 고객세분화
Ⅲ. 기간이 고려된 RFM기법을 이용한고객세분화
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
3. [단행본] - D. Peppers. / 1999 / Enterprise One to One, 1st Edition / Currency Doubleday google schola 4. [단행본] - M. J. A. Berry. / 1997 / Data Mining Techniques For Marketing / John Wiley & Son : 20 ~ 40 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 윤종수 / 2004 / 철강유통산업에서의 고객관계관리(CRM)를 위한 고객세분화 모형 / 경영연구 19 (2) : 143 ~ 163 dbpia 6. [학술지(정기간행물)] - Young-Ho Lee. / 2005 / Hospital Customer Segmentation Strategies based on RFM model / Journal of KIISE 2 (1) : 25 ~ 33 dbpia 7. [단행본] - Hughes. / 2000 / Strategic Database Marketing, 2nd Edition / Mcgraw-Hill : 10 ~ 25 google schola

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