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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박미란 (박미란 옻칠도자연구)
저널정보
한국도자학회 한국도자학연구 한국도자학연구 제21권 제2호
발행연도
2024.8
수록면
37 - 64 (28page)

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사람들은 SNS를 위주로 하는 인터넷을 사용하여 많은 텍스트를 남긴다. 이를 텍스트 마이닝 시스템을 사용하여 불필요한 텍스트를 거르고 중요한 텍스트를 분석하는 기법들 또한 나날이 발전하여 마케팅이나 연구 등을 위해 사용 되고 있다. 이에 본 연구는 텍스트 마이닝 기법을 사용하여 같은 품목의일반 품목과, 도자 품목을 조사 하고 그 결과를 비교분석 하며, 선행 연구1)의 결과물과 비교 분석 하여 트렌드를 도출하는 연구를 진행 하였다. 일반 품목과 도자기 품목의 조사 결과, 도자기 품목이 대부분 더 상승한 것으로 조사 되어, 전반적으로 도자기 품목의 시장 가능성이 높아지고 있음을 알 수있었다. 또한, 공급자 측면의 조사결과와 소비자 측면의 조사 결과를 비교 하여 보다 정확한 시장분석이 가능함을 알 수 있었다.
#텍스트 마이닝 #도자 품목 #빅데이터 #트렌드 #Text Mining #Ceramic Items #Big Data #Trend

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