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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이기은 (서경대학교 일반대학원) 박은준 (서경대학교)
저널정보
한국미용학회 한국미용학회지 한국미용학회지 제30권 제3호
발행연도
2024.6
수록면
492 - 498 (7page)
DOI
https://doi.org/10.52660/JKSC.2024.30.3.492

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This study identified research trends by conducting keyword word frequency (TF), related word analysis (N-gram), and reverse document frequency (TF-IDF) through text mining, which analyzes text, which is unstructured data in big data, using the title and Korean abstract of domestic academic papers searched as hairstyles keywords in the Research Information Service (RISS). Through the research results, it was confirmed that hairstyles represent the characteristics of the times, and they are producing them or writing papers to understand preferences through statistics. The purpose of this study is to provide basic data to identify research trends through keywords extracted through text mining that analyzes text, which is unstructured data, in a new way with the development of big data processing technology
#Big data #Hair style #Text mining

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