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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최세일 (전남대학교)
저널정보
한국교육평가학회 교육평가연구 교육평가연구 제37권 제1호
발행연도
2024.3
수록면
229 - 257 (29page)

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베이지언 네트워크는 복잡한 변수의 체계를 그래프 이론에 따라 소규모 그룹의 집합으로 재구성한 후, 분할된 그룹 내 변수의 결합확률분포를 조건부확률분포로 대체하여 변수에 관한 정보를 네트워크 전체에 전파하는 매우 효율적인 확률모형이다. 이 연구의 목적은 베이지언 네트워크에 기반한 인지진단모형을 실제 시험자료에 적용하여 그 결과를 전통적인 인지진단모형과 비교함으로써 인지진단모형에서 새로운 대안으로서 베이지언 네트워크의 가능성을 탐색하는 데 있다. 이를 위하여 외국어 읽기에 관한 이론과 교수 방법론 문헌을 참고하여 영어 읽기 능력에 관한 인지진단모형을 설정한 후 이를 토익 모의고사 읽기 영역 시험 자료에 적용하여 기존의 인지진단모형 결과 분석과 비교하였다. 연구 결과는 베이지언 네트워크에 기반한 인지진단모형이 해당 인지 영역의 다양한 이론을 잘 반영할 수 있는 매우 효율적인 인지진단모형이 될 가능성과 장점을 확인하였다. 또한 이 연구에서는 베이지언 네트워크 기반 인지진단연구를 적용하는 가운데 밝혀진 분석 결과에 대해 그 의의와 해결 방안에 대해 논의하였다.
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